Ingeniería de Sistemas y Producción

El Programa de Posgrado en Ingeniería de Sistemas y Producción (PPGEPS) brinda capacitación a nivel de maestría y doctorado para sus estudiantes. El programa se enfoca en los sistemas de producción, considerando los aspectos tecnológicos, de gerencia y logísticos de manera integrada y con el objetivo de incrementar la efectividad de los sistemas de producción.

Este enfoque sistémico y este carácter multiasignaturario permiten desarrollar investigaciones involucrando a estudiantes de diferentes áreas del conocimiento, tales como ingeniería (producción, control y automatización, eléctrica, mecánica y química, entre otras), ciencias exactas (física, matemáticas y estadística, entre otras). otros y ciencias sociales aplicadas (administración, contabilidad y economía, entre otros). Este entorno fomenta la generación de conocimiento, innovación y nuevas tecnologías, además de formar recursos humanos tanto para la investigación académica como para la aplicación empresarial.

Metas

Los cursos de maestría y doctorado PPGEPS/PUCPR tienen como objetivo fundamental la formación de recursos humanos para la investigación, desarrollo e innovación en ingeniería, utilizando un enfoque sistémico para el diseño, implementación y mejora de sistemas productivos orientados a la fabricación de bienes, o para la provisión de servicios, en el ámbito público y privado y definiendo el alcance del diseño del producto y sus operaciones en la cadena de valor y en su red de proveedores.

Histórico

La creación del Programa de Postgrado en Ingeniería de Producción y Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Paraná (PPGEPS/PUCPR) fue la evolución natural de la investigación y docencia desarrollada en los cursos de pregrado en Ingeniería de producción e ingeniería de control y automatización de la PUCPR, siendo reconocida y recomendado por CAPES en 2001, en el nivel de maestría académica, con el inicio de sus actividades en el primer semestre de 2002. El nivel de doctorado fue reconocido y recomendado por CAPES en 2010, con el inicio de sus actividades a partir del primer semestre de 2011. Actualmente, cuenta con el concepto CAPES 5 tanto en maestrías como en doctorados.

El PPGEPS/PUCPR, desde sus inicios, ha jugado un papel importante para el desarrollo técnico y científico del Estado de Paraná, contribuye con estudios para el mejoramiento del proyecto, la implantación y la gestión de sistemas y redes de operaciones productivas, considera, para ambos, la integración efectiva de los aspectos tecnológicos, organizativos y de gestión. Así, busca ofrecer una formación integral para la investigación y la formación de posgrado en sus áreas de especialización, buscando formar a maestros y doctores para la vida académica, así como prepararlos para la vida profesional en investigación, desarrollo, innovación e ingeniería”.

Colegiado

Forma parte de la estructura administrativa y didáctico-pedagógica del Programa Colegiado. El Programa Colegiado está integrado por su coordinador, por los profesores titulares, por los coordinadores de las carreras de grado que integran las áreas de ingeniería de producción y control y automatización y por un representante del alumnado.

Automatización y control de sistemas

i) Modelado, Control y Automatización de Sistemas;

ii) Modelos de apoyo a la toma de decisiones.

Los proyectos de investigación de estas líneas son transversales a 3 grupos de investigación, que son:

i) Integración, evaluación y automatización de sistemas (participantes: Profesores Eduardo Alves Portela Santos, Eduardo de Freitas Rocha Loures y Fernando Deschamps);

ii) Optimización, modelado y control del sistema (participantes: Profesores Leandro dos Santos Coelho, Gilberto Reynoso Meza y Roberto Zanetti Freire);

iii) Diseño y desarrollo de productos y sistemas (participantes: Profesores Osiris Canciglieri Junior y Marcelo Rudek).


Gestión de operaciones e ingeniería de productos

i) Diseño, implementación y gestión de sistemas y redes de operaciones;

ii) Modelos de apoyo a la toma de decisiones.

Los proyectos de investigación de estas dos líneas son transversales a los siguientes 4 grupos de investigación, que son:

i) Diseño, logística y gestión de sistemas productivos (participante: Profesora Maria Teresinha Arns Steiner);

ii) Estrategia y desempeño de los sistemas operativos (participantes: Profesores Sérgio Eduardo Gouvêa da Costa, Edson Pinheiro de Lima y Fernando Deschamps);

iii) Diseño y desarrollo de productos y sistemas (participantes: Profesores Osiris Canciglieri Junior y Marcelo Rudek);

iv) Integración, evaluación y automatización de sistemas (participantes: Profesores Eduardo Alves Portela Santos, Eduardo de Freitas Rocha Loures y Fernando Deschamps).

1.  Líneas de investigación

Modelado, control y automatización de sistemas

La línea de investigación “Modelado, Control y Automatización de Sistemas” aborda paradigmas, modelos y aplicaciones en varios niveles jerárquicos de la automatización industrial. Estos niveles cubren temas relacionados con la identificación de sistemas dinámicos, análisis de técnicas de control de procesos, robótica, optimización, inteligencia artificial, integración de sistemas y modelado de sistemas para eventos discretos. Los problemas estudiados se ubican en un ciclo de desarrollo de sistemas orientados a la automatización y control que no depende de si el sistema es un modelo de variables continuas, discretas o de eventos discretos. El ciclo de desarrollo involucra aspectos relacionados con la identificación y construcción de modelos, la síntesis y diseño de controladores, la implementación de sistemas de control y la optimización del desempeño del sistema desarrollado. Este ciclo permite una evolución continua del diseño e implementación de sistemas de automatización y control.

Investigadores: Eduardo Alves Portela Santos, Eduardo de Freitas Rocha Loures, Fernando Deschamps, Gilberto Reynoso Meza, Leandro dos Santos Coelho, Marcelo Rudek, Roberto Zanetti Freire


2.  Líneas de investigación

Jefe de operaciones

La línea de investigación “Dirección de Operaciones” se centra en la planificación, programación y control de las operaciones de las empresas de fabricación o servicios. Los temas de investigación involucran aspectos estratégicos, funcionales y relacionados con la implementación de soluciones. En esta línea de investigación se estudian temas relacionados con la estrategia de operaciones, diseño de productos y procesos, gestión de sistemas de información, modelado de procesos de negocio, gestión de sistemas de calidad, gestión avanzada de producción, optimización de sistemas, gestión. Economía de producción, gestión de proyectos, gestión de la cadena de suministro, sistemas de producción ajustados, tecnologías de fabricación avanzadas, operaciones sostenibles y gestión del rendimiento de las operaciones. La investigación desarrollada con este enfoque es de carácter aplicado y tiene como objetivo mejorar los sistemas de operaciones en la producción de bienes y servicios. La metodología de investigación empleada involucra desarrollos teóricos y conceptuales y métodos empíricos de naturaleza cuantitativa y cualitativa.

Investigadores: Edson Pinheiro de Lima, Fernando Deschamps, Osiris Canciglieri Junior, Sergio Eduardo Gouvea da Costa


3.  Líneas de investigación

Modelos de apoyo a la toma de decisiones

La línea de investigación “Modelos de apoyo a la decisión” estudia problemas relacionados con la identificación, modelización, análisis e implementación de sistemas de apoyo a la decisión. El objeto de la investigación es uno o más modelos, método o proceso para apoyar la toma de decisiones. Además de los desarrollos teóricos y conceptuales, en las investigaciones realizadas se incorporan estudios relacionados con los aspectos técnicos de las herramientas computacionales para ser utilizadas en la adquisición de conocimientos, en los procesos de toma de decisiones y en el análisis de la calidad de la información.

Investigadores: Edson Pinheiro de Lima, Eduardo Alves Portela Santos, Eduardo de Freitas Rocha Loures, Gilberto Reynoso Meza, Leandro dos Santos Coelho, Maria Terezinha Arns Steiner, Osiris Canciglieri Junior, Roberto Zanetti Freire, Sergio Eduardo Gouvea da Costa

PPGEPS, de manera integrada con las carreras de Ingeniería de Producción e Ingeniería de Control y Automatización, utiliza los recursos de 10 laboratorios de docencia e investigación para albergar el desarrollo de sus proyectos. El grupo de laboratorios LAS I al IX (Laboratorio de Automatización y Sistemas) está ubicado en el Parque Tecnológico/Bloque 9 y está vinculado administrativamente a la Escuela Politécnica de la PUCPR. El grupo LAS tiene la siguiente configuración:

  • LAS I – Laboratorio de automatización de fabricación;
  • LAS II – Laboratorio de robótica móvil e industrial;
  • LAS III – Laboratorio de interoperabilidad;
  • LAS IV – Laboratorio de accionamientos hidráulicos y neumáticos;
  • LAS V – Laboratorio de accionamientos electromagnéticos;
  • LAS VI – Laboratorio de gestión de producción y logística;
  • LAS VII – Laboratorio de instrumentación;
  • LAS VIII – Laboratorio de automatización de procesos;
  • LAS IX – Laboratorio de gestión industrial.

Los laboratorios de automatización y sistemas cuentan con recursos utilizados en el diseño, desarrollo e integración de soluciones a problemas en el diseño de sistemas y equipos industriales, apoyando las actividades de las diferentes asignaturas y enfoques de los cursos de ingeniería de la Escuela Politécnica, con énfasis en los mencionados antes. Estos recursos también se utilizan en el desarrollo de proyectos PPGEPS.

Los objetivos específicos de la estructura de LAS, revisados ​​bajo la influencia emergente de la industria 4.0 y la transformación digital, tratan de: diseño, desarrollo e integración de sistemas, productos y servicios; análisis de viabilidad de la implementación de la automatización en la formulación de la estrategia competitiva de las empresas; evaluación de la interoperabilidad organizacional; análisis e implementación de sistemas de información para la gestión integrada; desarrollo, incorporación y transferencia de tecnologías de productos, servicios y procesos; optimización de los procesos productivos, sus layouts, programación y configuración; implementación de sistemas intermediarios para el manejo de materiales y supervisión de procesos; simulación de sistemas.

Los laboratorios LAS también ofrecen infraestructura para experimentos, pruebas y servicios en el ámbito de los proyectos de I+D llevados a cabo en conjunto con el profesorado de PPGEPS y las empresas colaboradoras. Como ejemplo, podemos mencionar, entre casos anteriores: pruebas automatizadas de herramientas de corte para implantes dentales mediante robots y sensores de temperatura; adquisición de señales de corriente y voltaje in situ en un proceso de electroerosión por hilo y en procesos de plasma de baja ionización; pruebas en prototipos de software y hardware de estructuras de adquisición de datos en un escenario de producción y mantenimiento industrial bajo conceptos de IoT y análisis; Servicios de impresión 3D, con empresas colaboradoras activas en este sector; apoyo para el desarrollo de POC (Pruebas de concepto) en el ámbito de la industria 4.0; aplicaciones de operación remota de sistemas de laboratorio para fines educativos, bajo el concepto de WebLabs, objeto de línea de investigación en PPGEPS, que extiende las capacidades de los laboratorios más allá de las paredes de la institución, permite reducir la inactividad de equipos costosos, amplía las oportunidades de acceso al estudiantes y posibilita actividades de valor agregado en la educación a distancia en áreas tecnológicas.

LAS I – Laboratorio de automatización de fabricación

El laboratorio fue establecido en 1999 como resultado de una inversión del orden de US $ 600.000,00. En este se puede trabajar con un sistema productivo real, en forma de planta de fabricación automatizada, con un área de diseño de producto. Se pueden integrar equipos y sistemas industriales para permitir la fabricación de un producto, desde la retirada de la materia prima del stock hasta la colocación del producto final en el almacén. A partir de 2013, el laboratorio experimentó nuevas inversiones para adaptarlo al modelo de fábricas inteligentes (Smart Factory) con una inversión de más de US $ 100.000,00, que incluye sensores inteligentes, robots colaborativos, sistemas avanzados de control de producción y sistemas interoperables. El siguiente equipo está presente en el laboratorio: 12 estaciones de trabajo con PC; software para el diseño e integración de sistemas automatizados; una planta de fabricación automatizada con 2 robots; 2 máquinas CNC; 1 sistema de transporte automatizado; 1 sistema de almacenamiento automatizado; 4 máquinas para la creación rápida de prototipos; 1 sistema de inspección automatizado, integrado a través de: 4 PLC, 4 módulos de E/S Ethernet/IP, 11 módulos de E/S con red DeviceNET, 5 conmutadores no gestionables, 2 conmutadores gestionables.

LAS II – Laboratorio de robótica móvil e industrial

En este laboratorio se desarrollan actividades de investigación, fundamentos teóricos y prácticos sobre robótica industrial, con robots industriales y software de integración con el taller, y actividades de robótica móvil con kits didácticos modulares y software de simulación de robots industriales. De esta manera, LAS II permite a los estudiantes e investigadores explorar los principios y fundamentos de la robótica industrial, los vehículos autónomos y los transportadores. En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 10 estaciones de trabajo con PC, con software para la programación y diseño de robots con kits modulares; software para diseñar circuitos eléctricos; 58 kits de enseñanza de robótica móviles modulares; 6 brazos robóticos industriales; 1 PLC, 1 módulo de E/S remotas; 3 cortinas de luz; 10 estaciones de soldadura; 15 fuentes ajustables; 11 osciloscopios; 20 generadores de funciones y equipos de medida.

LAS III – Laboratorio de interoperabilidad

El Laboratorio de Interoperabilidad tiene como objetivo principal la exploración conceptual, experimental y tecnológica en el dominio de la Interoperabilidad y sus líneas de investigación – interoperabilidad semántica y evaluación de interoperabilidad organizacional. La interoperabilidad, cuya definición se asocia con la capacidad de interactuar de dos o más entidades, es un área poco explorada en Brasil, lo que abre un vasto campo para la investigación y el desarrollo. Se destacan los dominios de la cadena de suministro automotriz, administración pública, movilidad urbana, gestión energética, gestión de la salud y diseño y desarrollo de productos. El Laboratorio de Interoperabilidad, asociado a las dimensiones de la internacionalización PPGEPS, fue creado a partir de un proyecto de colaboración internacional con el Centre de Recherche en Automatique de Nancy – CRAN (Francia), a través de la promoción del Programa Ciencia sin Fronteras (CsF), categoría Visita Especial Profesor (PVE). Un segundo PVE proyecto se lleva a cabo en Las III con la Escuela Wolfson de Ingeniería Mecánica y de Fabricación, Loughborough, Reino Unido. En el laboratorio están presentes los siguientes equipos y plataformas: 4 estaciones de trabajo y 1 servidor; INTEROP- plataforma de aprendizaje electrónico VLab; Plataforma MEGA Suite; IBM Rational DOORS; Diseñador IBM Rhapsody para Ingeniería de Sistemas; Ambientes BPMS Bizagi y Bonita; Herramientas de minería de procesos.

LAS IV – Laboratorio de Accionamientos Hidráulicos y Neumáticos

LAS IV ofrece soporte de laboratorio práctico para pruebas y experimentos en las áreas de sistemas hidráulicos y neumáticos utilizados en automatización y control de procesos. En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 10 estaciones de trabajo con PC y software de simulación y 2 software de programación de PLC; 4 bancos con kits de equipos electroneumáticos, 4 bancos con kits de equipos hidráulicos; 12 PLC; 1 planta de fabricación.

LAS V – Laboratorio de accionamientos electromagnéticos

LAS V concentra recursos para experimentos en las áreas de instalaciones eléctricas, transformadores, máquinas eléctricas rotativas, accionamientos eléctricos, motores DC y AC, diseño eléctrico y controladores lógicos programables. En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 20 estaciones de trabajo con PC y software para el diseño de accionamientos eléctricos; 10 bancos para realizar experimentos; 5 kits electrotécnicos, 5 kits de arranque suave de motor trifásico, 5 kits de control de velocidad de motor trifásico, 5 kits de servodrive, 1 kit de medición eléctrica; 2 tacómetros y equipo de medición.

LAS VI – Laboratorio de Gestión de Producción y Logística

LAS VI se utiliza en actividades relacionadas con las áreas de gestión productiva y logística, engloba diferentes actividades existentes en una corporación industrial: diseño de nuevos sistemas; desarrollo de estrategias de gestión de la producción; definición de planes de acción relacionados con tecnologías de producción, integración de actividades y sistemas de información que forman parte de una empresa o redes de empresas, las denominadas cadenas productivas. El estudiante e investigador tiene acceso a elementos de Tecnología de la Información aplicados a las áreas de gestión, logística, mantenimiento, modelado, simulación, minería y evaluación del desempeño de procesos relacionados con productos y servicios. El siguiente equipamiento está presente en el laboratorio: 30 estaciones de trabajo con PC y software para ayudar a la gestión de la producción y la logística.

LAS VII – Laboratorio de instrumentación

LAS VII concentra actividades de investigación y docencia en el campo de la instrumentación, respalda el desarrollo de diversos proyectos. En este laboratorio se dispone de recursos de instrumentación virtual, con uso de hardware modular, utilizado en la creación de aplicaciones con requisitos específicos que permitan la automatización de sistemas de prueba y máquinas/equipos. Además, en este laboratorio se desarrollan aplicaciones basadas en arquitecturas modernas de sistemas embebidos. En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 20 estaciones de trabajo con PC y software de instrumentación virtual (LabVIEW) y modelado y simulación de controladores (MatLab); 11 fuentes de alimentación; 1 osciloscopio digital; 12 generadores de funciones; 15 tarjetas compactas de adquisición de datos; 5 tarjetas de adquisición de datos con 4 canales independientes; 5 plantas para control de proceso continuo y varios bancos con equipos de instrumentación.

LAS VIII – Laboratorio de Automatización de Procesos.

LAS VIII ofrece soporte para estudios sobre características de procesos dinámicos, operación de plantas usando controladores industriales programables, prueba y simulación de estrategias de control con “hardware-in- the-loop”, aplicaciones experimentales operadas de modo remoto (WebLabs), así como el desarrollo de supervisión y sistemas de adquisición de datos (SCADA). En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 11 estaciones de trabajo con software para control y automatización de procesos; 12 transmisores de presión; 12 transmisores de temperatura; 7 plantas para control de procesos.

LAS IX – Laboratorio de Gestión Industrial

LAS IX apoya estudios relacionados con la gestión de la producción, operaciones, proyectos, tecnología y calidad. en este laboratorio se realiza el modelado, análisis y diseño de sistemas de gestión, lo que permite el desarrollo de métodos, técnicas y herramientas específicas. En el laboratorio se encuentran presentes los siguientes equipos: 30 puestos de trabajo con software de asistencia a la gestión industrial.

Otros laboratorios

Además de la estructura que brinda LAS, PPGEPS tiene acceso a otros laboratorios vinculados y diferentes cursos vinculados a la Escuela Politécnica, entre ellos: laboratorio de circuitos, laboratorios de ingeniería informática, laboratorios de ingeniería mecánica (mecanizado, conformación, fundición, metrología, metalografía, microscopía, ensayos destructivos, sistemas térmicos), laboratorios de física y química.

Recursos informáticos

PPGEPS, a través de recursos de agencias de desarrollo federales y estatales, asociaciones en proyectos de investigación con la industria y recursos de la propia PUCPR, ha actualizado la infraestructura de TI en todos sus laboratorios de investigación para uso de profesores y estudiantes. Estos usuarios tienen acceso a Internet y a Intranet de la PUCPR, incluso de forma inalámbrica, a través de inicios de sesión y contraseñas individuales, lo que permite el acceso a información académica y servicios de apoyo. La PUCPR está conectada a la red académica de alta velocidad RNP (National Research Network), y ofrece servicios como videoconferencia, conferencia web, video bajo demanda, transmisión de video en vivo y transmisión de señal de TV.

Los estudiantes de los programas de Maestría y Doctorado pueden obtener una cuenta de correo electrónico y acceso remoto a Internet y también contar con la infraestructura de más de 30 laboratorios de computación en el campus universitario. Además, la biblioteca tiene 140 computadoras disponibles en todo momento. Las computadoras de los laboratorios de la Escuela Politécnica de la PUCPR, bajo la gestión y mantenimiento de un sector específico (NIAA – Núcleo de informática para actividades académicas), cuentan con sistema operativo Microsoft Windows y software fundamental como Microsoft Office, Adobe Acrobat Reader, Google Chrome, Mozilla Firefox. Además de estos, cada uno de los diez laboratorios de la estructura LAS cuenta con un software específico y actualizado. Todas las computadoras están conectadas a la red cableada PUCPR que admite velocidades de transmisión de datos de 100 megabits por segundo (Mbps).

La estrategia de internacionalización de PPGEPS/PUCPR se basa en las siguientes acciones:

  • Movilidad de profesores y estudiantes;
  • Reconocimiento mutuo y desarrollo de asignaturas y cursos;
  • Proyectos y publicaciones de cooperación;
  • Participación en juntas y co-supervisión de tesis doctorales;
  • Reconocimiento de la producción mediante premios internacionales.

En cuanto a la movilidad docente, PPGEPS/PUCPR implementa la estrategia de la universidad en la que se incentiva a los docentes del programa a desarrollar períodos sabáticos cada 7 años. En 2018 se inició el segundo ciclo de esta acción, que se lleva a cabo de forma ininterrumpida desde 2007 y ha estado proporcionando alianzas con universidades de EE. UU. (NCSU, Virginia Tech y MIT), Reino Unido (Loughborough y Warwick), Francia (University of Lorraine y Universidad of Lion), España (Complutense y UPM), Países Bajos (Eindhoven University of Technology, TU/e), Luxemburgo (Centre de Recherche Henri Tudor, CRP HENRI TUDOR) y Portugal (Instituto Técnico de Lisboa). Movilidad de los estudiantes se lleva a cabo a través de la CAPES (PDSE) y el programa de becas sándwich CNPq y ha permitido co – orientación (Virginia Tech y KTH), cotutela (Universidad of Lorraine) y la doble titulación (Loughborough Universidad). A través de PVE CAPES y con apoyo institucional y financiamiento de la PUCPR, PPGEPS ha recibido profesores visitantes. En 2018, el profesor Jannis Angelis (Indek/KTH – Suecia) participó en una junta examinadora de doctorado como codirector, impartió dos seminarios de investigación y participó en un taller para la evaluación de proyectos de investigación por estudiantes de PPGEPS/PUCPR.

En cuanto al reconocimiento de asignaturas y cursos, PPGEPS/PUCPR tiene dos convenios institucionales. Convenio de cotutela doctoral con la Universidad de Lorena (Francia) y doble titulación a nivel de doctorado con la Universidad de Lougborough (Reino Unido).

Como resultado de las acciones de las prácticas sabáticas, los profesores de PPGEPS/PUCPR han aprobado proyectos de cooperación con grupos internacionales, y han apalancado publicaciones en coautoría con investigadores de estas universidades.

Las alianzas de cooperación en investigación han permitido el desarrollo de acciones de coorientación, así como la participación de profesores extranjeros en los tribunales examinadores de doctorado.

Los trabajos publicados PPGEPS/PUCPR recibieron premios y menciones honoríficas de entidades internacionales:

  • Artículo premiado en una revista internacional (International Journal of Production Research, 2018);
  • Artículos premiados en conferencias internacionales (ICPR 2015, Supply Chain 4.0 2017);
  • Varias menciones honoríficas para artículos, trabajos y en concursos.

Los profesores de PPGEPS desarrollan varios proyectos en asociación con empresas. La siguiente es una lista de proyectos en curso:

ANÁLISIS DE DATOS INTELIGENTES PARA SMART GRID

Compañía: Radek Sistemas de Informação LTDA

Coordinador: Prof. Edson Pinheiro de Lima


INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN PARA LA FORMACIÓN Y CREACIÓN DE UN PLAN MAESTRO DE TECNOLOGÍA ORIENTADO A AUMENTAR LA MADUREZ EN CONCEPTOS DE INDUSTRIA 4.0

Compañía: Nilko Tecnologia LTDA

Coordinador: Prof. Eduardo de Freitas Rocha Loures


INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN PARA LA FORMACIÓN Y EVALUACIÓN DE TECNOLOGÍAS ORIENTADAS A AUMENTAR LA MADUREZ EN LOS CONCEPTOS LEAN MANUFACTURING E INDUSTRIA 4.0

Compañía: Fibersul Fibra Óptica e Acessórios LTDA

Coordinador: Prof. Eduardo de Freitas Rocha Loures


PROYECTO DE I + D + I DE UNA METODOLOGÍA MEDIANTE EL ENFOQUE DE SIMULACIÓN A CORTO PLAZO APLICADO A LA GESTIÓN DE ACTIVOS

Compañía: Thiago Braghirolli EIRELI

Coordinador: Prof. Eduardo Alves Portela Santos


INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN DE UN MÉTODO DE DISEÑO DE SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN ENFOCADOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Compañía: VSD Systems & Robotics LTDA

Coordinador: Prof. Fernando Deschamps


IMPLEMENTACIÓN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN REDES DE OPERACIÓN

Compañía: André Silva de Souza (Individual)

Coordinador: Prof. Fernando Deschamps


PROGRAMA PROPUESTO DE ESTUDIO, DESARROLLO Y APLICACIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS PARA MEJORAR PROCESOS CON ÉNFASIS EN MEJORAR LA CALIDAD FINAL DE LOS PRODUCTOS Y AUMENTAR LA EFICIENCIA PRODUCTIVA DE RENAULT DO BRASIL

Compañía: Renault do Brasil S/A

Coordinador: Prof. Fernando Deschamps


INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE UN NUEVO SISTEMA DE MONITOREO DE VEHÍCULOS BASADO EN PROCESAMIENTO COGNITIVO DE IMÁGENES

Compañía: NHS Sistemas Eletrônico LTDA

Coordinador: Prof. Osiris Canciglieri Junior


INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE UN SISTEMA INTELIGENTE DE TRAZABILIDAD DE LA INFORMACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE IMPACTOS DE CONFORMIDAD EN EL PROCESO DE PRODUCCIÓN

Compañía: Robert Bosch LTDA

Coordinador: Prof. Osiris Canciglieri Junior


PROPUESTA DE MODELO DE GESTIÓN INTEGRADA DE LA INFORMACIÓN EN EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO EN BASE A CONCEPTOS DE INDUSTRIA 4.0

Programa de Doctorado Académico en Innovación – DAI, convocatoria pública CNPq n.º 23/2018, relativo a la ejecución del proyecto de título PROPUESTA DE MODELO DE GESTIÓN INTEGRADA DE LA INFORMACIÓN EN EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO BASADO EN CONCEPTOS DE INDUSTRIA 4.0

Compañía: Andiara Marques ME

Coordinador: Prof. Osiris Canciglieri Junior


INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO PARA APLICAR LOS CONCEPTOS DE BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS PARA LA INTEGRACIÓN HORIZONTAL Y VERTICAL DE UNA FÁBRICA INTELIGENTE Y CONECTADA

Programa Académico de Doctorado en Innovación – DAI, convocatoria pública CNPq n.° 23/2018, relativo a la ejecución del título INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO PARA LA APLICACIÓN DE CONCEPTOS DE ANÁLISIS DE FECHA Y GRAN FECHA PARA LA FÁBRICA HORIZONTAL Y VERTICAL INTEGRADA Y CONECTADA

Compañía: Robert Bosch LTDA

Coordinador: Prof. Osiris Canciglieri Junior


RED DE COMUNICACIONES PARA TELEMETRÍA DE DISPOSITIVOS IOT

Empresa: Quality Flux Automação e Sistemas LTDA

Coordinador: Prof. Roberto Zanetti Freire


DESARROLLO Y APLICACIONES DE TECNOLOGÍAS INNOVADORAS PARA EL DESARROLLO DE LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ

Compañía: Renault do Brasil S/A

Coordinador: Prof. Roberto Zanetti Freire


MODELO DE IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA ERP EN UNA EMPRESA MEDIA

Empresa: Vapza Alimentos S/A

Coordinador: Prof. Sergio Eduardo Gouvea da Costa

Cuerpo Docente

Edson Pinheiro de Lima

Licenciada en Ingeniería Industrial por la Universidade Tecnológica Federal de Paraná (1989), Maestría en Ingeniería Eléctrica - Énfasis en Automatización - por la Universidade Estadual de Campinas (1993) y Doctora en Ingeniería de Producción por la Universidade Federal de Santa Catarina (2001). En 2017/2018, por un período de un año, participó en un período sabático en el Departamento de Ingeniería de Producción y Sistemas de Virginia Tech/USA, cuya temática está asociada con el desarrollo de un modelo y proceso para el análisis de la operación de producción. desempeño de fabricación y servicios, en el ámbito del análisis de desempeño. En 2010 participó en el proyecto Erasmus Mundus - Brazil Startup en ETSII/UPM Espanha. Desarrolló, de diciembre de 2006 a noviembre de 2007, un proyecto de pasantía postdoctoral apoyado por CNPq, en el grupo de investigación en Gestión de Operaciones de la Escuela de Negocios de la Universidad de Warwick en el Reino Unido, sobre el tema de gestión y desempeño de operaciones estratégicas.

Eduardo Alves Portela Santos

Es licenciado en Ingeniería Mecánica por la Universidade Federal de Bahia (1993), tiene una maestría en Ingeniería Mecánica por la Universidade Federal de Santa Catarina (1996) y un doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Realizó prácticas posdoctorales en la Universidad Tecnológica de Eindhoven (Holanda) (2009). Actualmente es profesor de la Pontificia Universidade Católica de Paraná (PUCPR) y profesor adjunto de la Universidade Federal de Paraná (UFPR). Imparte cursos de Ingeniería de Control y Automatización e Ingeniería de Producción en la PUCPR y en el curso de Administración Aplicada de la UFPR. Es miembro permanente del Programa de Posgrado en Ingeniería y Sistemas de Producción de la PUCPR. Se desempeña como investigador en los siguientes temas: gestión de procesos de negocio, minería de procesos (sistemas sanitarios e industriales), sistemas de información, apoyo a la toma de decisiones de mantenimiento.

Eduardo de Freitas Rocha Loures

Licenciada en Ingeniería Eléctrica Industrial por la Universidade Tecnológica Federal de Paraná (1994), maestría en Informática Aplicada por la Pontificia Universidade Católica de Paraná (1999) y doctora en Sistemas Industriales por el Laboratoire d' Analyze et d' Architecture des Systémes - Francia (2005). Director de ISA (International Society of Automation), Distrito 4 Sección Curitiba. Fue profesor invitado en el Centre d’ Recherche en Automatique de Nancy (CRAN - CNRS), Université de Lorraine, Francia, 2012, a través de una beca posdoctoral CAPES sobre el tema de Enterprise Interoperability Assessment. Coordinador en la PUCPR de diferentes proyectos PI&D con iniciativa privada y pública en temas relacionados con la industria 4.0, gestión y mantenimiento de activos, evaluación de interoperabilidad y modelos de madurez. Desarrolla proyectos de investigación en las áreas de ingeniería de sistemas y producción en temas relacionados con la gestión de procesos y sistemas de información; integración e interoperabilidad de sistemas; sistemas de supervisión, diagnóstico y evaluación del desempeño de los sistemas de operación y mantenimiento industrial.

Fernando Deschamps

Fernando Deschamps es Ingeniero de Control y Automatización Industrial de la Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2002), Administrador de Empresas de la Universidade Estadual de Santa Catarina - UDESC (2004), Máster en Ingeniería Eléctrica también de la UFSC (2004) en el área. de concentración en Automatización y Sistemas y Doctorado en Ingeniería de Producción y Sistemas por la Pontificia Universidade Católica de Paraná - PUCPR (2013) en el área de concentración en Gestión de Producción y Logística, con un período sándwich en Virginia Polytechnic Institute y State University, en los Estados Unidos de América. Es profesor adjunto del Programa de Posgrado en Ingeniería de Sistemas y Producción de la PUCPR y del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidade Federal de Paraná - UFPR. Es presidente de la sección brasileña de la American Society for Engineering Management. Tiene experiencia y experiencia profesional en el área de la gestión de la ingeniería, con énfasis en temas asociados a la automatización, sistemas de información industrial, evaluación del desempeño e ingeniería de organizaciones (arquitectura organizacional, gestión de proyectos y gestión de procesos).

Gilberto Reynoso Meza

Gilberto Reynoso Meza es doctor en automatización por la Universitat Politècnica de València (España) y licenciado en ingeniería mecánica (2001) por el Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro (México). Actualmente es profesor adjunto del Programa de Posgrado en Ingeniería de Sistemas y Producción (PPGEPS) de la Pontificia Universidade Católica de Paraná (PUCPR), Brasil. Sus áreas de interés en la investigación son métodos basados en inteligencia computacional para ingeniería de sistemas de control, optimización multiobjetivo, optimización con muchos objetivos, toma de decisiones multicriterio, algoritmos evolutivos y aprendizaje automático.

Leandro dos Santos Coelho

Licenciada en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal de Santa María (1994), Licenciada en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal de Santa María (1999), Maestría en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal de Santa Catarina (1997) y Doctora en Ingeniería Eléctrica. de la Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Postdoctorado en el Department of Information Engineering de la Università Degli Studi di Padova (Padova, Italia) desde (Feb/2018-Feb/2019). Ha trabajado como consultor (PETROBRAS, ANEEL, COPEL y LACTEC), colaborador (Volvo Powertrain, Boticário Group, Orakolo Tecnologia, YOUNIC Solutions, Siemens, Bosch y ELECTROLUX Itália Spa) y conferencista impartiendo formación en inteligencia computacional, identificación, optimización, aprendizaje de máquina y algoritmos de control avanzados. Investigación y colaboraciones han sido enfocados principalmente en nuevos enfoques y aplicaciones en la identificación de sistemas no lineales, aprendizaje automático, profundidad de aprendizaje, inteligencia artificial, metaheurísticas, sistemas de energía eléctrica, control de sistemas avanzados, las series de tiempo de predicción, la biomecánica de la natación y la no optimización lineal.

Marcelo Rudek

Licenciada en Ingeniería en Computación por la Pontificia Universidade Católica de Paraná PUCPR (1994), Maestría en Informática Industrial por la Universidad Tecnológica Federal de Paraná - UTFPR (1999) y Doctora en Ingeniería Mecánica por la Universidade Estadual de Campinas UNICAMP (2006). Postdoctoral en el Public Research Centre Henri Tudor de Luxemburgo (2013). Es Catedrático de la Pontificia Universidade Católica de Paraná PUCPR e investigador del Programa de Posgrado en Ingeniería de Producción y Sistemas PPGEPS-PUCPR. Trabaja en investigación principalmente en las siguientes materias: Visión por Computador, Procesamiento de Imágenes, Reconstrucción 3D y Desarrollo de Sistemas de Software. Su área de interés son los procesos de automatización multiasignaturar orientados a la integración de sistemas de visión en las áreas biomédica, automatización industrial, tráfico urbano (smartcities) y agricultura de precisión.

Maria Teresinha Arns Steiner

Cursos de graduación en Matemáticas (1978) e Ingeniería Civil (1981), ambos de la UFPR; Cursos de Maestría (1988) y Doctorado (1995) en Ingeniería de Producción, ambos de la UFSC; Cursos de Post-Doctorado (2005; 2014) en Ingeniería de Producción, por ITA e IST en Lisboa, respectivamente. En febrero de 2011, luego de 32 años de UFPR, inició sus actividades con la PUCPR en el Programa de Postgrado en Ingeniería de Producción y Sistemas (PPGEPS). Tiene experiencia en Ingeniería de Producción, Subárea de Investigación de Operaciones, con énfasis en KDD y Data Mining (Análisis de Crédito Bancario, Ingeniería de Evaluación, Diagnóstico Médico, entre otros) y en Problemas de Optimización Combinatoria (Problemas de Ruteo de Vehículos y Ubicación de Instalaciones). Utiliza procedimientos exactos, heurísticos y metaheurísticos.

Osiris Canciglieri Junior

Es coordinador de PPGEPS, fue profesor invitado en la Universidad de Loughborough (Reino Unido) en 2008, en la Universidad de Padova (" Università Degli Studi Di Padova en Dipartimento Di Ingegneria Industriale Centro Studi Qualità Ambiente ") y ha sido becario de productividad del CNPq desde 2014 (PQ -two). El profesor Osiris obtuvo el título de Ingeniero Industrial Mecánico de la Escuela de Engenharia Industrial de São José dos Campos/SP - EEI (1991), el título de Maestría en Ingeniería Mecánica de la Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1994) y el título de Doctorado por la Universidad de Loughborough en Inglaterra (1999). Su investigación se centra en: modelos de información para apoyar el diseño y fabricación durante atvidades en el proceso de desarrollo de productos. Profesor Canciglieri es el autor y co-autor de 3 libros, más de 100 artículos en las áreas de “Product Design, Product Manufacturing, Product and Manufacturing Models, Enterprise systems integration and interoperability”.

Roberto Zanetti Freire

Licenciado en Ingeniería Informática (2004), Máster en Ingeniería de Producción y Sistemas y Doctor en Ingeniería Mecánica (2010), todos por la Pontificia Universidade Católica de Paraná (PUCPR), en 2017 realizó su postdoctorado en el Centre d ' Energétique et de Thermique de Lyon (CETHIL), Francia, cuyo tema de investigación fue el desarrollo de modelos basados en inteligencia computacional para simular el comportamiento higrotérmico de nuevos materiales de construcción. Tiene experiencia en el área de desarrollo de software con énfasis en modelos analíticos y de simulación, trabaja principalmente en los siguientes temas: control avanzado, análisis higrotérmico y energético de ambientes, confort térmico y transferencia de calor y humedad en medios porosos. Además de estas áreas, cuenta con proyectos de investigación y alianzas que involucran sistemas inteligentes y visión artificial aplicados en la industria y en el análisis biomecánico de deportistas, comunicación de datos, identificación de sistemas y optimización de parámetros aplicados a problemas de ingeniería.

Sérgio Eduardo Gouvêa da Costa

Graduada en Ingeniería Eléctrica Industrial de la Universidade Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR-1989), con Maestría en Ingeniería Eléctrica (Automatización) de la Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP-1993) y Doctora en Ingeniería (Producción) de la Politécnica. Escuela de la Universidade de São Paulo (USP-2003). Realizó el Doctorado Sandwich en el Institute for Manufacturing de la Universidad de Cambridge, Inglaterra (2000-2001). Él era profesor visitante en el Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering de la North Carolina State University, EUA (2009-2010). Es Presidente 2017-2020 de ANPEPRO - Asociación Nacional de Programas de Postgrado e Investigación en Ingeniería de Producción. Fue Vice President - Américas 2014-2016 de la Production and Operations Management Society (POMS) y fue Secretario General 2011-2013 y Presidente 2013-2015 de la International Foundation for Production Research (IFPR), y miembro de la Junta Directiva 2010-2013. de la Society for Engineering and Management Systems del Institute of Industrial and Systems Engineers (SEMS/IISE). Es Profesor Titular (Gestión de Operaciones) en la PUCPR, trabajando principalmente en los siguientes temas: estrategia de operaciones (manufactura y servicios), gestión de energía, lean production, sistemas de medición de desempeño y operaciones sustentables.

Asignaciones

Aplicación de investigación operativa

Introducción a las redes neuronales artificiales y los algoritmos genéticos. Problemas de ubicación de las instalaciones. Problemas de corte. Problemas de reconocimiento de patrones: análisis exploratorio de datos; aproximación a las técnicas clásicas y metaheurísticas. Aplicaciones.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: 1. ARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R.; YANASSE, H. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia. Editora Campus, Rio de Janeiro, 2007. 2. DEMUTH, H.; BEALE, M. Neural Network Toolbox for use with MATLAB (User’s Guide). The Math Works, inc. 1994. 3. FAUSETT, L. Fundamentals of Neural Networks – Architectures, Algorithms, and Applications. Florida Institute of Technology. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1995. 4. FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P.; UTHURUSAMY, R. Advances in Knowledge Discovery & Data Mining. 1 ed. American Association for Artificial Intelligence, Menlo Park, Califórnia, 1996. 5. FU, K.S. Syntatic Pattern Recognition and Applications. New Jersey, Prentice-Hall, inc. 1982. 6. HAIR JR, J.F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise Multivariada de Dados (traduzido). São Paulo, Bookman, 1998. 7. HILLIER, F.S. e LIEBERMANN, G.J. Introdução à Pesquisa Operacional (traduzido). McGrawHill, São Paulo, 2006. 8. JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey, Prentice-Hall, inc., 1998. 9. KRÖSE, B.J.A., VAN DER SMAGT, P.P. An Introduction to Neural Networks. Amsterdam, University of Amsterdam, 1993. 10. MITCHELL, T. Machine Learning. McGraw Hill, 1997. 11. MURTY, K. Linear and Combinatorial Programming. Robert E. Krieger Publishing Company, Malabar, Florida, 1985. 12. QUINLAN, J. C. C4.5: Programs for Machine Learning. San Mateo: Morgan Kaufmann, 1993. 13. WITTEN, I.H.; FRANK, E.  Data Mining: Pratical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann Publishers. San Francisco, California, 2000.

Conceptos, métodos y herramientas para la logística empresarial I

Descripción general del proceso de producción.

Proyección de la demanda y decisiones de planificación agregada.

Decisiones en la planificación maestra de la producción (MPS), la planificación detallada de la producción (MRP) y la gestión de inventarios.

Decisiones de programación y control de la producción.

Integración entre producción (piso de producción) y planificación

Prestación de servicios: conceptos y modelos.

Manufactura esbelta (JIT + Lean).

Herramientas de decisión.

Bibliografía principal: VOLLMANN, TE et al. Sistemas de planejamento e controle da produção para gerenciamento da cadeia de suprimentos. Ed. Bookman, 2006.

Bibliografía complementaria: LUSTOSA, L. (org.) y otros. Planejamento e Controle da Produção. Editora Campus, 2008. SHIMIZU, Tamio. Decisão nas organizações: introdução aos problemas de decisão encontrados nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. São Paulo: Atlas, 2001 CHOPRA, Sunil; MEINDL, Peter. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: estratégia, planejamento e operação. São Paulo: Prentice Hall, 2003.

Conceptos, métodos y herramientas para la logística empresarial II

Logística integrada. Descripción general de la logística ajustada. La cadena de suministro: conceptos principales. Servicio al cliente. La gestión del inventario. Coordinación de la cadena de suministro. Desarrollo de proveedores. Compra y almacenamiento. Estructura y estrategias de distribución. Análisis de sistemas de transporte. Logística y distribución global. Medidas de desempeño en logística. Herramientas para Logística: Simulación por computadora, Optimización en Excel y el Paquete LOGWARE.

Contenido del programa: Clases: Contenido: 1. Logística integrada y logística ajustada + Herramienta 1: Simulación (Parte 1) 2. Casos de logística: Lista de ejercicios (para simulación) 1 3. La cadena de suministro y servicio al cliente + Herramienta 1: Simulación (Parte 2) 4. Casos de logística: Lista de ejercicios (para simulación) 2 5. Coordinación de la cadena de suministro + Desarrollo de proveedores + Herramienta 1: Simulación (Parte 3) 6. Juego de cerveza 7. Casos de logística: Lista de ejercicios (para simulación) 3 + Evaluación 1 8. Organización de Insumos y Manejo de Inventarios: Demanda y ciertos insumos 9. Casos de Logística: Lista de Ejercicios (de Manejo de Inventarios) 4 10. Organización de Insumos y Manejo de Inventarios: Demanda y Suministros inciertos 11. Casos Logísticos: Lista de ejercicios (Gestión de inventario) 5 12. Decisiones de transporte: Elección de modos de transporte y servicios logísticos + Herramienta 2: Logware (Parte 1) 13. Casos de logística: Lista de ejercicios (de decisiones en Transporte) 6 14. Decisiones de transporte: Enrutamiento y Multisourcing + Herramienta 2: Logware (Parte 2) 15. Herramienta 3: Pronóstico de la demanda en Excel y Optimización de la planificación agregada (Ventas y operaciones) en Excel + Evaluación 2

 

Bibliografía básica: 1. BALLOU, Ronal H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos/Logística empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006. 2. PRADO, Darci Santos dos. Usando o ARENA em simulação. Série Pesquisa Operacional- Volume 3. INDG Tecnologia e Servisos Ltda. 2003.

 

Bibliografía complementaria: 1. BOWERSOX, Donald J.; CLOSS, David J., Cooper, M. Bixby. Gestão Logística de Cadeias de Suprimentos. Porto Alegre: Bookman, 2006. 2. SIMCHI-LEVI, David; KAMINSKY, Philip; SINCHI-LEVI, Edith. Cadeia de suprimentos projeto e gestão: conceitos, estratégias e estudos de casos. São Paulo: Bookman, 2003. 3. ARNOLD, J.R T. Administração de materiais. São Paulo: Atlas, 1999. 4. BANZATTO, E. WMS: Sistema de Gerenciamento de Armazéns. São Paulo: IMAM, 1998. 5. CHRISTOPHER, M. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. São Paulo: Pioneira, 1997. 6. CORRÊA, J. Gerência econômica de estoques e compras. 5a ed. Rio de Janeiro: FGV,1979. 7. DIAS, Marco Aurélio P. Administração de material: uma abordagem logística. 4. ed. São Paulo: Atlas, 1996. 8. FLEURY, Paulo Fernando; WANKER, Peter; FIGUEIREDO, Kleber Fossati. Logística empresaria. São Paulo: Atlas, 2000. 9. GONÇALVES, Paulo Sérgio; SCHWEMBER, Henrique. Administração de estoques: teoria e prática. Rio de Janeiro: Interciência, 1979. 10. CHING, H.Y. Gestão de estoques na cadeia de logística integrada: supply chain. São Paulo: Atlas, 1999. 11. GAITHER, NORMAN; FRAZIER, GREG. Administração da produção e operações. São Paulo: Pioneira, 2001. 12. HEINRITZ, S.; FARRELL, P. V. Compras: princípios e aplicações. São Paulo: Atlas, 1979. 13. IMAM. Gerenciamento da logística e cadeia de suprimentos. São Paulo: 1997. 14. IMAI, Masaki. Kaizen: a estratégia para o sucesso competitivo. 5. ed. São Paulo: IMAM, 1994. 15. LAMBERT, Douglas M.; STOCK, James P.; VAANTINE, J.G. Administração estratégica da logística. Vantine Consultoria. SP, 1999. 16. MOURA, Reinaldo; BANZATTO, Eduardo. Manual de Logística. vol 1 a 5. São Paulo: IMAM, 1998. 17. MARTINS, Pedtrônio Garcia; ALT, Paulo Renato Campos. Adminstração de materiais e recursos patrimoniais. São Paulo: Saraiva, 2000. 18. NOVAES, A.G.; ALVARENGA, A. C. Logística aplicada: suprimento e distribuição física. 2. ed. São Paulo: Pioneira, 1999. 19. SLACK, N. et alli. Administração da produção. São Paulo: Atlas, 1997.

Control predictivo

Introducción.

Modelos de pronóstico.

Criterios de costo.

Estabilidad del sistema de circuito cerrado.

Restricciones en las señales de entrada y salida.

Logros: Control robusto, no lineal e híbrido.

Estudio de caso.

Bibliografía:

 

EF Camacho y C. Bordons. Model Predictive Control (Advanced Textbooks in Control and Signal Processing). 2a. edição. 1999. J.A. Rossiter. Model-Based Predictive Control: A Practical Approach. Crc Press Control Series. 2003. Frank Allgöwer and Alex Zheng Nonlinear Model Predictive Control (Progress in Systems and Control Theory). Editora Birkhauser Verlag, Switzerland. 2000. Ronald Soeterboek. Predictive Control: A Unified Approach. Editora Prentice Hall International. 1992.

Desarrollo de productos

Filosofía de proyecto, diseño de producto, diseño e innovación tecnológica aplicada al desarrollo de producto, estudio dirigido sobre el desarrollo de un caso real (caso de estudio).

Bibliografía:

BAXTER, M. Projeto de Produto. Editora Edgard Blucher; São Paulo, 1998.

ULRICH, K. Product Design and development; McGraw-Hill, 1995.

URBAN, G; HAUSER, J. Design and Marketing of new products. Prentice Hall, New Jersey, 1993.

Estadísticas Industriales

Bibliografía: 1. AGRESTI, Alan. An Introduction to Categorical Data Analysis. 2ª ed., New York: John Wiley & Sons, 2007, 372p. 2. McCULLAGH, P.; NELDER, J.A. Generalized Linear Models, 2ª ed., London: Chapman & Hall, 1989, 511p. 3. MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A.; VINING, G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. 4ª ed., New York: John Wiley & Sons, 2006, 641 p. 4. MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control. 5ª ed., New York: John Wiley & Sons, 2005, 732p. 5. MYERS, R.H.; MONTGOMERY, D.C.; VINING, G.G. Generalized Linear Models with applications in Engineering and the Sciences. New York: John Wiley & Sons, 2002, 512p. 6. NETER, J.; KUTNER, M.H.; NACHTSHEIM, C.J.; LI, W. Applied Linear Statistical Models. 5ª ed., New York: Mc Graw-Hill/Irwin, 2005, 1396p. 7. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica, 5a. ed. São Paulo: Saraiva, 2002. 8. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4ª ed., Rio de Janeiro: LTC, 2009, 514p. 9. TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. 9ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2005. 10. WALPOLE, R.E.; MYERS, R.H. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Prentice Hall, 2009, 491p.

Gestión de la información en la ingeniería de producción y sistemas

Concepto de producto de información. Concepto de calidad de la información. Generación y recogida de datos en sistemas productivos: fabricación y automatización. Bases de datos relacionales: diseño y tecnología. Diseño y desarrollo de sistemas de información. Integración de sistemas: medios y procesos. Proceso de toma de decisiones. Herramientas de apoyo a la decisión: modelos y sistemas de información. Almacén de datos. Procesamiento de datos.

Bibliografía: 1. WANG, R., Ziad, M., Lee, Y W Data quality. Kluwer Academic Publishers, 2000. 2. KIMBALL, R. Data Warehouse tool kit. Makron Books, 1998. 3. YOURDON, E. Análise estruturada moderna. Editora Campus, 1990. 4. SHIMIZU, T. Decisão nas organizações. Editora Atlas, 2001. 5. GOMES, L. F. A. M., Gomes, C. F. S., Almeida, A. T. Tomada de decisão gerencial: enfoque multicritério. Editora Atlas 2002. 6. TURBAN, E., Rainer Jr., R. K., Potter, R. E. Administração de tecnologia da informação. Editora Campus, 2003. 7. GROOVER, M. P. Automation, production systems and computer-integrated manufacturing. Segunda edição, Prentice Hall, 2000.

Manejo de mantenimiento

Conceptos de introducción y mantenimiento.

Acciones de seguimiento predictivo para apoyar la planificación de acciones intervinientes.

Seguimiento y detección de fallos incipientes por vibración, temperatura y ultrasonidos.

Pasos y requisitos para la implementación de un programa de Planificación y Control de Mantenimiento – PCM.

Métodos y criterios para determinar la criticidad de los equipos.

Elaboración de etiquetas (etiquetado) para seguimiento, almacenamiento de información (historial) y creación de indicadores de desempeño.

Conferencia sobre: ​​”Una experiencia exitosa con la implementación de un programa PCM en una industria de envases metálicos”.

Metodología Análisis de modos y efectos de falla – FMEA y FMECA: conceptos, características y objetivos.

La jerarquía de procesos o equipos con el fin de facilitar y sistematizar acciones preventivas o proactivas en la conservación de artículos.

Presentación de la tarea desarrollada presentando el uso de FMEA/FMECA

Desarrollo y uso de Sistemas Especializados – SE, como soporte en decisiones de diagnóstico, planificación y mantenimiento.

Desarrollo y uso de un Sistema Experto basado en un banco de conocimiento y reglas difusas para diagnosticar el estado operativo del equipo y para determinar/planificar el momento más adecuado para detener el proceso de producción para la intervención.

Factor humano y perfil del profesional de mantenimiento.

Conferencia sobre: ​​”Variables de personalidad x decisiones estratégicas en mantenimiento industrial”.

Indicadores de mantenimiento utilizados para evaluar el desempeño de un PCM.

Bibliografía básica: 1. ALMEIDA, Adiel Teixeira de, CAMPELLO DE SOUZA, Fernando Menezes (organizadores) et al. Gestão da manutenção na direção da competitividade. Editora Universitária da UFPE, Recife 2001. 2. FILHO, Gil Branco. Dicionário de termos de manutenção, confiabilidade e qualidade. Ciência Moderna Ltda. Rio de Janeiro, 2004. 3. FOGLIATTO, Flávio Sanson e RIBEIRO José Luis Duarte. Confiabilidade e Manutenção Industrial. Campus, Rio de Janeiro, 2009. 4. KARDEC, Alan e NASCIF, Júlio Aquino. Manutenção: função estratégica.  Qualitymark. Rio de Janeiro, Ed., 2001. 5. KARDEC, Alan e LAFRAIA, João Ricardo. Gestão Estratégica e Confiabilidade. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 6. KARDEC, Alan e ZEN Milton Galvão. Gestão Estratégica e Fator Humano. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 7. KARDEC, Alan; FLORES, Joubert e SEIXAS, Eduardo. Gestão Estratégica e Indicadores de Desempenho. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 8. KARDEC, Alan; ARCURI, Rogério e CABRAL, Nelson. Gestão Estratégica e Avaliação de Desempenho. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 9. KARDEC, Alan e RIBEIRO, Haroldo. Gestão Estratégica e Manutenção Autônoma. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 10. KARDEC, Alan e CARVALHO, Cláudio. Gestão Estratégica e Terceirização. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 11. KARDEC, Alan; NASCIF, Júlio e BARONI, Tarcísio Gestão Estratégica E Técnicas Preditivas. Qualitymark. Rio de Janeiro, ABRAMAN, 2002. 12. LAFRAIA, João Ricardo. Manual de Confiabilidade, Mantenabilidade e Disponibilidade. Qualitymark. Rio de Janeiro, 2001. 13. NEPOMUCENO, L. X. Técnicas de Manutenção Preditiva- Volume 1- São Paulo: Editora Edgar Blücher Ltda, 1999. 14. SIQUEIRA, Iony Patriota.  Manutenção Centrada na Confiabilidade. Editora: Qualitymark, 2009. 15. SCAPIN, Carlos Alberto. Análise sistêmica de falhas. Editora de Desenvolvimento Gerencial, Belo Horizonte, 1999. 16. VIANA, Herbert Ricardo Gracia. Planejamento e Controle da Manutenção. Qualitymark. Rio de Janeiro, 2002. 17. XENOS, Harilaus Georgius d`Philippos. Gerenciando a manutenção produtiva. Editora de Desenvolvimento Gerencial. Belo Horizonte, 1998. 18. ZEN, Milton Augusto Galvão. Fator humano na manutenção. Editora: Qualitymark, 2009.

Gestión de la producción

Gestión de la producción. Funciones del sistema de fabricación. Tipos de sistemas de producción. Pasos de planificación de la producción. Sistemas de gestión de materiales e inventarios. Sistemas de planificación, programación y control de la producción: sistemas tradicionales y Just-in-Time/Kanban. Teoría de las restricciones/OPT. Gestión de la cadena de suministro.

Bibliografía: 1. VOLLMANN, Thomas E., BERRY, William Lee, e WHYBARK, David C. Manufacturing Planning and Control Systems 2. SLACK, N. et alli – Administração da Produção: Edição Compacta – Editora Atlas 3. CORRÊA, H. L., GIANESI, I. G. N., CAON, M. – Planejamento, Programação e Controle da Produção – Editora Atlas 4. CORRÊA, H. L., GIANESI, I. G. N. – Just in time, MRP II e OPT: um enfoque estratégico – Editora Atlas 5. TUBINO, Dalvio Ferrari – Manual de Planejamento e Controle da Produção – Editora Atlas 6. Ballou, Ronald – Gerenciamento da cadeia de suprimentos; Bookman, 2001 7. COSTA, Luis Sérgio Salles, CAULLIRAUX, Heitor M.; “Manufatura integrada por computador”; Campus; Rio de Janeiro, 1995. 8. GRAVES, S.C., RINNOOY KAN, A.H.G., ZIPKIN, P. H.; “Logistic of production and inventory”; North-holland, 1993. 9. GROOVER, Mikell P.; “Fundamentals of modern manufacturing: materials, processes and systems”; Prentice Hall, 1996. 10. LUBBEN, Richard T.; “Just-in-time: uma estratégia avançada de produção”; McGraw-Hill; São Paulo, 1989. 11. MOREIRA, Daniel Augusto; “Administração da Produção” Pioneira; São Paulo, 1993. 12. SCHONBERGER, Richard J. “Fabricação Classe Universal”; Pioneira; São Paulo, 1988.

Gestión del desempeño estratégico

Medición del desempeño: conceptos básicos. Sistema de medición del desempeño: características y funcionalidad. Estrategia de operaciones: dimensiones competitivas y de desempeño. Gestión del desempeño estratégico: control estratégico y aprendizaje estratégico. Modelos integrados de gestión del rendimiento: SMART, IDPMS, BSC, Performance Prisma, Matriz de rendimiento, Determinantes y resultados, PNQ/EFQM/ Malcolm Baldrige/ JPA, Benchmarking, Productividad sistémica, Sistema de indicadores de producción ajustada. RBV y medición del desempeño. Aplicaciones de fabricación y servicios.

Bibliografía:

BROWN, Mark Graham. O sistema Baldrige da qualidade. São Paulo: Makron Books, c1995. 1 v. em várias paginações 1995 ISBN 85-346-0496-7 JARRAR, Yasar; EBRARY, Inc. Performance measurement in the 21st century from performance measurement to performance management. Bradford, England: Emerald Group Publishing, c2004. 147 p. JOHNSTON, Robert; CLARK, Graham. Administração de operações de serviço. São Paulo: Atlas, 2002. 562 p. ISBN 85-224-3210-4 KAPLAN, Robert S.; NORTON, David P. A estratégia em ação. 10. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2001. 344 p. 2001 ISBN 85-352-0149-1 KAPLAN, Robert S.; NORTON, David P. Mapas estratégicos: convertendo ativos intangíveis em resultados tangíveis. 6. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004. 471 p. ISBN 85-352-1268-X (broch.) MEYER, Marshall W; EBRARY, Inc. Rethinking performance measurement beyond the balanced scorecard. Cambridge, UK; New York: Cambridge University Press, 2002. 202 p. MILLS, John,. Competing through competences. Cambridge, U.K.; New York: Cambridge University Press, 2002. 179 p. ISBN 0-521-75030-X MILLS, John. Creating a winning business formula. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 115 p. ISBN 0-521-75029-6 MOREIRA, Daniel Augusto. Dimensões do desempenho em manufaturas e serviços. São Paulo: Pioneira, 1996. 111 p. NEELY, A. D. Business performance measurement: theory and practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 366 p. ISBN 0-521-80342-X NEELY, A. D. Getting the measure of your business. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 143 p. (Strategy and performance) ISBN 0-521-75031-8 SCHROEDER, Roger G; FLYNN, Barbara; EBRARY, Inc. High performance manufacturing global perspectives. New York: John Wiley, 2001. 308 p. SLACK, Nigel. Vantagem competitiva em manufatura: atingindo competitividade nas operações industriais. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2002. 218 p. ISBN 85-224-3260-0

Gestión de operaciones estratégicas

Niveles de estrategia. La función de “operaciones” (producción). El papel estratégico de las operaciones. Estrategia de operaciones: contenido, proceso y contexto. Dimensiones competitivas de las operaciones. Áreas de decisión de un sistema de operaciones. Elaboración de estrategias operativas. Modelos basados ​​en recursos y capacidades. Visión de fabricación. Auditorías en operaciones. Estrategias operativas para la producción de bienes y servicios. Fabricación de clase mundial. Producción Lean. Gestión de operaciones estratégicas.

Bibliografía: CHASE, R.; GARVIN, D. The service factory. Harvard Business Review, p.61-69, jul-aug, 1989. FERDOWS, K. Making the most of the foreign factories. Harvard Business Review, p. 73-88, mar-apr, 1997. HAYES, R. Strategic Planning forward in reverse- Harvard Business Review, p.111-119, nov.-dec., 1985. HAYES, R; UPTON, D. Operations-based strategy. California Management Review, vol. 40, n. 4, p. 8-25, summer, 1998. HAYES, R.; PISANO, G. Beyond world-class: the new manufacturing strategy. Harvard Business Review, p.77-86, jan./feb. 1994. HAYES, R.; WHEELWRIGHT, S. Link manufacturing process and product life cycles. Harvard Business Review, p.133-140, jan./feb. 1979. HAYES, R.; WHEELWRIGHT, S. The dynamics of process-product life cycles. Harvard HAYES, R.; WHEELWRIGHT, S. Competing through manufacturing. Harvard Business Review, p.99-109, jan./feb. 1985. Business Review, p.127-135, mar-apr, 1979. JAIKUMAR, R. Postindustrial Manufacturing. Harvard Business Review, p.66-79, nov.-dec., 1986. KAPLAN, R.; NORTON, D. The balanced scorecard measures that drive performance. Harvard Business Review, vol. 70, n.1, p.71-79, jan./feb. 1992. KAPLAN, R.; NORTON, D. Putting the balanced scorecard to work. Harvard Business Review, p.134-147, sep./oct. 1993. KAPLAN, R.; NORTON, D. Using the balanced scorecard as a strategic management system. Harvard Business Review, p.75-85, jan./feb. 1996. KAPLAN, R.; NORTON, D. Having problem whit your strategy? Then map it. Harvard Business Review, p.167-176, sep./oct. 2000. LEONG, G. K.; SNYDER, D.L.; WARD, P.T. Research in the process and contend of manufacturing strategy. OMEGA International Journal of Management Science, vol. 18, n.2, p.109-122, 1990. MASLEN, R.; PLATTS, K. Manufacturing vision and competitiveness. Integrated Manufacturing Systems, v.8, n.5, p.313-322, 1997. MILLS. J.; PLATTS, K.; BOURNE, M. Applying resource-based theory: methods, outcomes and utility for managers. International Journal of Operations & Production Management, vol. 23, n. 2, p. 148-166, 2003. PLATTS, K. A process approach to researching manufacturing strategy. International Journal of Operations & Production Management, vol.13, n. 8, p. 4-17, 1993. PLATTS, K. Characteristics of methodologies for manufacturing strategy formulation. Computer integrated manufacturing, vol. 7, n. 2, p. 93-99, 1994. PLATTS, K.; GREGORY, M. Manufacturing audit in the process of strategy formulation. International Journal of Operations & Production Management, vol. 10, n. 9, p. 5-26, 1990. PORTER, M. What is strategy? Harvard Business Review, p. 61-78, nov./dec, 1996. SKINNER, W. Manufacturing: missing link in corporate strategy. Harvard Business Review, p.136-145, may./jun, 1969. SKINNER, W. The focused factory. Harvard Business Review, may./jun, p.113-121, 1974. SMALL, M.; YASIN, M. Developing a framework for the effective planning and implementation of advanced manufacturing technology. International Journal of Operations and Production Management, vol. 17, n.5, p. 468-489, 1997. VOSS, C.A. Implementation: a key issue in manufacturing technology: the need for a field study. Research Police, vol. 17, p. 55-63, 1988.

Identificación de sistemas I

Nociones y diferencias en identificación de sistemas y modelado matemático. Metas. Historia de la zona. Modelos de proceso continuo. Modelos de procesos discretos. Procedimiento experimental. Construcción de modelos empíricos. Selección de estructura del modelo. Estimación de parámetros. Consideraciones estadísticas. Criterios de información. Detección de no linealidades. Validación de modelos algorítmicos para la identificación de modelos paramétricos y no paramétricos. Aspectos de optimización numérica. Estimación recursiva en tiempo real y análisis de convergencia. Ejemplos de aplicaciones en diferentes áreas. Actividades de implementación de las técnicas en experimentos prácticos (laboratorio)

Bibliografía: 1. FELDER, R. M.; ROUSSEAU, R. W. Elementary Principles of Chemical Processes, John Wiley & Sons, 1978. 2. GARCIA, C. Modelagem e Simulação, Edusp, Editora da Universidade de São Paulo, 1997. 3. JOHANSSON, R. System Modeling & Identification, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1993. 4. KUO, B. J. Automatic Control Systems, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1995. 5. LUYBEN, W. L. Process Modeling, Simulation and Control for Chemical Engineers, 2. ed. New York, McGraw Hill, 1990. 6. OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1993. 7. AGUIRE, L.A. Introdução à Identificação de Sistemas: Técnicas Lineares e Não-Lineares Aplicadas a Sistemas Reais, Editora da UFMG, 2000. 8. LJUNG, L. System Identification: Theory for the User, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1987.

Identificación de sistemas II

1. Introducción a las bases de las funciones ortonormales

2. Aproximación de secuencias y señales discretas con BFOs (Funciones de Laguerre Funciones de Kautz, Otras funciones ortonormales)

3. Aproximación de sistemas dinámicos lineales con BFOs 4. Ventajas y limitaciones de los modelos con estructura BFO (BFO) vs FIR y BFO vs ARX ​​/ ARMAX) 5. Aplicaciones en Identificación y Control de Procesos

Bibliografía:

HEUBERGER, P. S. C., VAN den HOF, P. M. J., WAHLBERG, B., Modelling and Identification with Rational Orthogonal Basis Functions, Springer, 2005. CAMPELLO, R. J. G. B., OLIVEIRA, G. H. C., AMARAL, W. C., Identificação e Controle de Processos via Desenvolvimentos em Séries Ortonormais. Parte A: Identificação, Controle & Automação, vol.18, pág. 298-317, 2007. OLIVEIRA, G. H. C., CAMPELLO, R. J. G. B., AMARAL, W. C., Identificação e Controle de Processos via Desenvolvimentos em Séries Ortonormais. Parte B: Controle Preditivo, Controle & Automação, vol.18, pág. 318-332, 2007. CAMPELLO, R. J. G. B., OLIVEIRA, G. H. C., ?Capítulo 4 – Modelos Não Lineares?. Em: Luis Antonio Aguirre (Editor), Enciclopédia de Automática (Sociedade Brasileira de Automática – SBA), vol. 3, Edgard Blücher, 2007.

Metodología de investigación en ingeniería

Ciencia, tecnología e ingeniería. Metodos cientificos. Investigación cuantitativa. Investigación cualitativa. Enfoques aplicados a la ingeniería. Proyecto de investigación. Proceso de investigación

Bibliografía: 1. ABNOR I., BJERKE B. Methodology for creating business knowledge. 2 ed. USA, Sage, 1997. 2. ALVES, RUBEM. Filosofia da ciência. São Paulo: Ars Poética, 1996. 3. BARROS, A. de J. et al. Projeto de pesquisa: propostas metodológicas. Petrópolis: Vozes, 1990. 4. BAZZO, Walter Antonio. Ciência, tecnologia e sociedade: e o contexto da educação tecnológica. Florianópolis Editora da UFSC, 1998. 5. BUNGE, M. Epistemologia: um curso de atualização. São Paulo: EDUSP, 1990. La investigation científica. Barcelona: Ariel, 1989. 6. CAMPBELL, D.T., STANLEY J. Delineamentos experimentais e quase experimentais de pesquisa. SÃO Paulo: EDUSP, 1979. 7. CHECKLAND, P. Systems thinking, systems practice. G.B.: John Wiley and Sons, 1993. 8. EASTON, G. Learning from Cases. 2 ed., G.B.: Prentice Hall, 1992. 9. ECO, Humberto. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 1986. 10. ELLIS L. Evaluation of R&D processes: effectiveness through measurements. USA: Artech House, 1997. 11. EZPELETA, J.; ROCHNELL, E. Pesquisa participante. 2 ed., São Paulo: Cortez, 1985. 12. GALLIANO, G. A. O método científico: teoria e prática. São Paulo: Harbra, 1979. 13. GHAURI, Pervez; GRONHAUG, Kjell; KRISTIANSLUND, Ivar. Research methods in business studies: a practical guide. [S.l.]: Prentice Hall, 1995. 14. GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 4. ed., São Paulo: Atlas, 1994. 15. GREENFIELD, Tony. Research methods: guidance for postgraduates. London: Arnold, 1996. 16. GREGORY, M.J. Technology management: a process approach. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, v. 209, p.349-350, 1995. 17. HAGUETTE, Teresa Maria Frota. Metodologias qualitativas na sociologia. 3 ed. Petrópolis: Vozes, 1992. 18. HARDING, S.; LONG, T. Proven Management Models. G.B.: Gower, 1998. 19. KUHN, T. S. A estrutura das revoluções científicas. São Paulo: Perspectiva, 1991. 20. LAZZARINI, Sérgio Giovanetti. Estudos de caso: aplicabilidade e limitações do método para fins de pesquisa. Economia e Empresa. São Paulo, v. 2, n. 4, p. 17-26, out./dez. 1995. 21. MARCONI, M. de A.; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 3ed., São Paulo: Atlas, 1991. 22. MINAYO, Maria Cecília de S. (org.). Pesquisa social: teoria, método e criatividade. Petrópolis: Vozes, 1994. 23. PLATTS, K.W. A process approach to researching manufacturing strategy. International Journal of Production and Operations Management, v. 13, n. 8, p. 4-17, 1993. 24. POPPER, K. The myth of the framework: in defence of science and rationality. [S.l.]: Routledge, 1996 25. STARR, M.K. Operations management: a systems approach. USA: Boyd and Fraser, 1996. 26. TAYLOR, B.W. Introduction to management science. 5ª ed., USA: Prentice Hall, 1996. 27. THIOLLENT, Michel. Metodologia da pesquisa-ação. 6 ed. São Paulo: Cortez, 1994. 28. VARGAS, Milton. Metodologia da pesquisa tecnológica. Rio de Janeiro: Globo, 1985. 29. WALDROP, M. Mitchel. Complexity: the emerging science at the edge of order and caos. New York: Tochstone, 1992. 30. YIN, Robert K. Case Study Research: Design And Methods. 2 ed. Thosand Oaks: Sage, 1994.

Métodos directos de optimización continua

Fundamentos de optimización determinista y estocástica. Métodos de optimización directa. Recocido simulado. Nuevos enfoques de optimización estocástica y sus aplicaciones en Ingeniería de Producción.

Bibliografía básica:

RAO, S. S. Engineering optimization: theory and practice, 3rd edition, Wiley, 1996 (ISBN 0471550345). 2. VENTAKARAMAN, Applied optimization with MATLAB programming, John Wiley & Sons, 2002 (ISBN 0471349585). 3. PIZZOLATO, N. D.; GANDOLPHO, A. A. Técnicas de otimização. Rio de Janeiro: LTC, 2009. xv, 225 p. (ISBN 978-85-216-1723-5).

Bibliografía complementaria:

GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. 2. ed., rev. e atual. Rio de Janeiro: Campus, 2005. XVI, 518 p. (ISBN 85-352-1520-4). 2. AVARES, L. V; CORREIA, F. N. Optimização linear e não linear: conceitos, métodos e algoritmos. 2. ed. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1999. 466 p. (ISBN 972-31-0819-4). 3. GILL, Philip E.; MURRAY, Walter; WRIGHT, Margaret H. Practical optimization. London: Academic Press, 1986. 401 p. (ISBN 0-12-283952-8).

 

Modelado y evaluación de procesos I

Fundamentos del Modelado y Evaluación de Procesos; Redes de Petri – Definiciones, modelado, propiedades; Clases de redes de Petri; Análisis de propiedades; Datos, tiempo y entorno externo. Modelización de sistemas productivos con Petri Nets – Job Shops, Flow Shops y FMS; Métodos de modelado. Modelado de procesos de negocio y flujo de trabajo: definiciones, modelado y análisis; Técnicas de modelado; Workflow-net; Idiomas para procesos: BPMN y YAWL. Estándares de proceso. Concepto BPM. Redes de Petri de alto nivel (HLPN) – Redes de Petri de colores (CPN); Conceptos fundamentales; Definiciones; Ejemplos introductorios; Aplicación al Modelado de Procesos de Negocio y Fabricación.

Bibliografía:

CASSANDRAS, C.G.; LAFORTUNE, S.; 1999. Introduction to discrete event systems. Kluwer Academic Publischers. 2. DESROCHERS, A. A.; AL-JAAR, R. Y. Applications of Petri Nets in Manufacturing Systems. IEEE Press Marketing, New York, 1995. 3. IORDACHE, M. V.; ANTSAKLIS, P. J. Supervisory Control of Concorrent Systems – A Petri Net Structural Approach. Birkhauser Boston, 2006. 4. REISIG, Wolfgang. Petri nets: an introduction. Berlin: Springer, 1985. 5. VALK, R. Petri nets for systems engineering: a guide to modeling, verification, and applications. New York: Springer, 2003. 6. ZHOU, MENGCHU; DICESARE, FRANK. Petri net synthesis for discrete event control of manufacturing systems. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1993. A. ter Hofstede, W. van der Aalst, M. Adams, Modern Business Process Automation: YAWL and its Support Environment, Springer-Verlag New York Inc, 2009. 7. M. Weske, Business Process Management: Concepts, Languages, Architecture, Springer Berlin Heidelberg New York, 2007. 8. M. Dumas, W. van der Aalst, A. Ter Hofstede, Process-Aware Information Systems, John Wiley & Sons, New Jersey, 2005. 9. W. van der Aalst, A. Ter Hofstede, YAWL: yet another workflow language, Information Systems 30 (2005) 245{275. 10. AALST, WIL V. D.; HEE, K. V. Workflow Management Models, Methods, and Systems. MIT press, Cambridge, MA, 2002. 11. W.M.P. van der Aalst, K.M. van Hee, and G.J. Houben. Modelling workflow management systems with high-level Petri nets. In G. De Michelis, C. Ellis, and G. Memmi, editors, Proceedings of the second Workshop on Computer-Supported Cooperative Work, Petri nets and related formalisms, pages 31 -50, 1994. 12. W.M.P. van der Aalst. Putting Petri nets to work in industry. Computers in Industry, 25(1):45-54, 1994. 13. W.M.P. van der Aalst. Chapter 10: Three Good reasons for Using a Petri-net-based Workflow Management System. In T. Wakayama, S. Kannapan, 14. C.M. Khoong, S. Navathe, and J. Yates, editors, Information and Process Integration in Enterprises: Rethinking Documents, volume 428 of The Kluwer 15. International Series in Engineering and Computer Science, pages 161-182. Kluwer Academic Publishers, Boston, Massachusetts, 1998. 16. W.M.P. van der Aalst. The Application of Petri Nets to Workflow Management. The Journal of Circuits, Systems and Computers, 8(1):21-66, 1998. 17. W.M.P. van der Aalst, A.H.M. ter Hofstede, and M. Weske. Business Process Management: A Survey. In W.M.P. van der Aalst, A.H.M. ter Hofstede, 18. and M. Weske, editors, International Conference on Business Process Management (BPM 2003), volume 2678 of Lecture Notes in Computer Science, pages 1-12. Springer-Verlag, Berlin, 2003. 19. W.M.P. van der Aalst, M. Weske, and G. Wirtz. Advanced Topics in Workflow Management: Issues, Requirements, and Solutions. Journal of Integrated Design and Process Science, 7(3):49-77, 2003. 20. W.M.P. van der Aalst. Business Process Management: A Personal View. Business Process Management Journal, 10(2):135-139, 2004.

Modelado y evaluación de procesos II

Redes de Petri de alto nivel. Información, tiempo de jerarquía. Redes de Petri de colores. Características, reglas de funcionamiento, aplicaciones. Modelado de sistemas mediante CPN Tools. Aplicaciones avanzadas. Arquitectura de sistemas BPMS. Plataformas de ejecución. Mecanismo de generación de eventos. Análisis de sistemas BPMS. Introducción a la minería de procesos. Algoritmos de minería. Análisis DELTA. Análisis de cumplimiento. Herramienta ProM: conceptos y métodos. Filtros de análisis de procesos. Ejemplos de aplicación.

Bibliografía:

DESROCHERS, A. A.; AL-JAAR, R. Y. Applications of Petri Nets in Manufacturing Systems. IEEE Press Marketing, New York, 1995. 2. IORDACHE, M. V.; ANTSAKLIS, P. J. Supervisory Control of Concorrent Systems – A Petri Net Structural Approach. Birkhauser Boston, 2006. 3. REISIG, Wolfgang. Petri nets: an introduction. Berlin: Springer, 1985. 4. VALK, R. Petri nets for systems engineering: a guide to modeling, verification, and applications. New York: Springer, 2003. 5. ZHOU, MENGCHU; DICESARE, FRANK. Petri net synthesis for discrete event control of manufacturing systems. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1993. A. ter Hofstede, W. van der Aalst, M. Adams, Modern Business Process Automation: YAWL and its Support Environment, Springer-Verlag New York Inc, 2009. 6. M. Weske, Business Process Management: Concepts, Languages, Architecture, Springer Berlin Heidelberg New York, 2007. 7. M. Dumas, W. van der Aalst, A. Ter Hofstede, Process-Aware Information Systems, John Wiley & Sons, New Jersey, 2005. 8. W. van der Aalst, A. Ter Hofstede, YAWL: yet another workflow language, Information Systems 30 (2005) 245-275. 9. AALST, WIL V. D.; HEE, K. V. Workflow Management Models, Methods, and Systems. MIT press, Cambridge, MA, 2002. 10. W.M.P. van der Aalst, K.M. van Hee, and G.J. Houben. Modelling workflow management systems with high-level Petri nets. In G. De Michelis, C. Ellis, and G. Memmi, editors, Proceedings of the second Workshop on Computer-Supported Cooperative Work, Petri nets and related formalisms, pages 31 -50, 1994. 11. W.M.P. van der Aalst. Putting Petri nets to work in industry. Computers in Industry, 25(1):45-54, 1994. 12. W.M.P. van der Aalst. Chapter 10: Three Good reasons for Using a Petri-net-based Workflow Management System. In T. Wakayama, S. Kannapan, 13. C.M. Khoong, S. Navathe, and J. Yates, editors, Information and Process Integration in Enterprises: Rethinking Documents, volume 428 of The Kluwer 14. International Series in Engineering and Computer Science, pages 161-182. Kluwer Academic Publishers, Boston, Massachusetts, 1998. 15. W.M.P. van der Aalst. The Application of Petri Nets to Workflow Management. The Journal of Circuits, Systems and Computers, 8(1):21-66, 1998. 16. W.M.P. van der Aalst, A.H.M. ter Hofstede, and M. Weske. Business Process Management: A Survey. In W.M.P. van der Aalst, A.H.M. ter Hofstede, 17. and M. Weske, editors, International Conference on Business Process Management (BPM 2003), volume 2678 of Lecture Notes in Computer Science, pages 1-12. Springer-Verlag, Berlin, 2003. 18. W.M.P. van der Aalst, M. Weske, and G. Wirtz. Advanced Topics in Workflow Management: Issues, Requirements, and Solutions. Journal of Integrated Design and Process Science, 7(3):49-77, 2003. 19. W.M.P. van der Aalst. Business Process Management: A Personal View. Business Process Management Journal, 10(2):135-139, 2004.

 

Modelado y simulación de la cadena de suministro

PARTE 1: Una noción de gestión de la cadena de suministro/logística empresarial Introducción a la gestión de la cadena de suministro Previsión de la demanda Métodos de gestión de inventario: proporción de suministro Transporte Indicadores de desempeño de la cadena de suministro Coordinación de una cadena de suministro

2ª PARTE: Simulación por ordenador Conceptos fundamentales de la simulación por ordenador. Realización de proyectos de simulación por ordenador. Trabajando con Arena: – Modelado de operaciones básicas e insumos: Procesos/actividades; decisiones; variables y atributos; ajustes; animación gráfica; análisis de informes; y análisis de datos.

Bibliografía básica: 1.      Ballou, Ronald H. (2006). Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. 5a Edição. Bookman. 2.      Chopra, Sunil; e Meindl, Peter (2000). Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operações- 1st Edição. Prentice Hall. 3.      Kelton, David W., Sadowski, Randall P., Sadowski, Deborah A. Simulation with Arena. WCB/McGraw-Hill. 2nd Edition, 2001. 4.      Prado, Darci. Usando o Arena em simulação. Belo Horizonte: DG, Editora FDG – 1999. 5.      Law, Averill M. e Kelton, David W. Simulation modeling & analysis. McGraw-Hill International Editions. 2003. 6.      Freitas Filho, Paulo José de. Introdução à modelagem e simulação de sistemas: com aplicações em arena. Florianópolis: Visual Books, 2001.

Bibliografía complementaria: 1.      Shapiro, Jeremy F (2001). Modeling the Supply Chain. Duxbury. 2.      BANKS, Jerry et al. Discrete-event system simulation. 3rd Ed Upper Saddle River: Prentice Hall, 2001. 3.      SILVA, Ermes Medeiros da. Pesquisa operacional: programação linear, simulação. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1998. 4.      KHEIR, Naim A. (Ed.). Systems modeling and computer simulation. 2nd Ed. New York: M. Dekker, c1996. 5.      Stadler, Hartmut; e Kilger, Christoph (2002). Supply Chain Management and Advanced Planning- 2nd Edition. Springer.

Planificación y análisis de experimentos

Introducción al diseño de experimentos. Análisis de variación. Componentes de la varianza. Planificación factorial tipo 2K y 3K. Planificación factorial fraccionada. Diseño factorial anidado. Planificación de la plaza latina. Planificación en parcelas divididas. Diseño factorial aleatorio. Metodología de superficie de respuesta. Método Taguchi. Concepto de robustez

Bibliografía básica: 1. CALADO, Cristina; AGUIAR Silvio. Planejamento de Experimentos usando Statistica. Rio de Janeiro: E-Papers, 2005, 200p. 2. HINKELMANN, Klaus.; KEMPTHORNE Oscar. Design and Analysis of Experiments: Introduction Design. Vol. 1, 2ª ed., New York: John Wiley & Sons, 2007, 400p. 3. HINKELMANN, Klaus.; KEMPTHORNE Oscar. Design and Analysis of Experiments: Advanced Design. Vol. 2, New York: John Wiley & Sons, 2005, 377p. 4. MASON, Robert L.; GUNST Richard F.; HESS, James L. Statistical Design and Analysis of Experiments with applications to Engineering and Science. New York: John Wiley & Sons, 2003, 510p. 5. MONTGOMERY, Douglas C. Design and Analysis of Experiments. 7ª ed., New York: John Wiley & Sons, 2008, 684p. 6. SCHWAAB, Marcio. Análise de Dados Experimentais. Rio de Janeiro: E-Papers, 2007, 232p. 7. WERKEMA, Cristina; AGUIAR Silvio. Planejamento e Análise de Experimentos. Belo Horizonte: Werkema Ltda, 1996, 294p.

Procesamiento de imágenes

Introducción al procesamiento y aplicaciones de imágenes digitales. Formación de imágenes. Caracterización de Imágenes (Color, Niveles de grises, Binario). Conversión de tipos y segmentación. Histograma, filtros y mejora de imagen gris. Morfología matemática binaria.

Bibliografía básica: 1. R.G Gonzalez; R. Woods. Processamento de Imagens Digitais; Edgard Blücher LTDA, 2000. 2. J. Facon. Morfologia matemática: teoria e exemplos. Editora Champagnat, 1996. 3. E.R Dougherty. Digital Image Processing Methods. M. Dekker, 2004.

Bibliografía complementaria: 1. R.G Gonzalez; R. Woods S.L Eddins. Digital Image Processing using Matlab. Editora Prentice Hall, 2004. 2. R. Jain; R. Kasturi; Schunk. Machine Vision. McGraw-Hill, 1995. 3. A. Kusiak. Computational intelligence in design and manufacturing. New York: J. Wiley & Sons, 2000 4. B. Chanda; D.D. Majumder. Digital Image Processing and Analysis. Prentice Hal, 2006. 5. S.E. Umbaugh. Digital Imaging Processing and Analysis: Human and Computer Vision Aplication with CVIPtools. CRC Press, 2010. 

Programación completa y optimización de la red

Métodos Branch y Bound. Cortar un plano métodos. Problemas con las variables cero-uno. Problemas de transporte. Modelos de designación. Busque rutas mínimas. Problema del vendedor ambulante. Problemas de generación de rutas de vehículos clásicos. Flujo de costo mínimo en redes. Caudal máximo a través de una red.

Objetivos de la Asignatura: Presentar al alumno técnicas de solución que puedan ser aplicadas a problemas de enrutamiento, reconocimiento de patrones, redes neuronales, modelado matemático, análisis multivariado, optimización en corte de placas, entre otros.

Bibliografía: 1. AHUJA, R.K.; MAGNANTI, T.L. and ORLIN, J.B. Networks Flows- Theory, Algorithms and Applications. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1993. 2. ARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R. e YANASSE, H. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia. Editora Campus, Rio de Janeiro, 2007. 3. BODIN, L.; GOLDEN, B.; ASSAD, A. and BALL, M. Routing and Scheduling of veicles and crews. Special edition of Computer and Operations Research, col 10, n.2, 1983. 4. BODIN, L.; GOLDEN, B.; ASSAD, A; and BALL, M. Routing and Scheduling of vehicles and Crews. Oxford, Pergamon Press, 1983. 5. BRADLEY, S.P.; HAX, A.C. and MAGNANTI, T.L. Applied Mathematical Programming. Menlo Park, California, Addison-Wesley, 1977. 6. BRONSON, R. Pesquisa Operacional. São Paulo, Schaum McGraw-Hill do Brasil, Ltda, 1985. 7. CHRISTOFIDES, N. Graph Theory – An Algorithmic Approach. New York, Academic Press, 1975. 8. EILON, S.; WATSON-GANDY, C.D.T.; CHRISTOFIDES, N. Distribution Management: Mathematical modelling and practical analysis. London, Griffin, 1970. 9. GOLDBAR, M.C. e LUNA, H.P. Otimização Combinatória e Programação Linear- Modelos e Algoritmos. Editora Campus, Rio de Janeiro, 2000. 10. GOLDEN, B.L.; BODIN, L.D. Proceedings of the International Workshop on Current and Future Directions in Routing and Scheduling of Vehicles and Crews. Networks, vol. 11, n. 2, pp. 93-229, 1979. 11. GOLDEN, B.L.; ASSAD, A.A. Vehicle Routing: Methods and Studies. Amsterdam, Elsevier Science Publishers B.V., 1988. 12. HILLIER, F.S. e LIEBERMANN, G.J. Introdução à Pesquisa Operacional (traduzido). McGrawHill, São Paulo, 2006. 13. LAPIN, L.L. Quantitative Methods for Business Decisions. Fort Worth, The Dryden Press, 1994. 14. LAWLER, E.L., LENSTRA, J.K.; RINNOOY KAN, A.H.G.; SHMOYS, D, B. The Traveling Salesman Problem. Chichester, John Wiley & Sons, 1985. 15. McLAUGHLIN, F.S.; PICKHARATT, R.C. Quantitative Techniques for Management Decisions. Boston, Houghton Mifflin Company, 1979. 16. MURTY, K. Linear and Combinatorial Programming. Robert E. Krieger Publishing Company, Malabar, Florida, 1985. 17. PUCCINI, A.L. e PIZZOLATO, N.D. Programação Linear. Livros Técnicos e Científicos Ed. Ltda., Rio de Janeiro, 1990. 18. SALKIN, H.M. Integer Programming. Menlo Park, California, Addison-Wesley, 1975. 19. ZIONTS, S. Linear and Integer Programming. New Jersey, Prentice-Hall, 1974.

Programación lineal

Introducción a la programación matemática. Programación lineal. El método simplex (primario, revisado y dual). Condiciones de Dualidad y Optimidad. Análisis de sensibilidad, el problema del transporte, el problema de la designación, el problema del flujo de la red: flujo de costo mínimo, flujo máximo, problema de ruta mínima en un gráfico

Bibliografía básica: 1. BAZARAA, M.; JARVIS, J. Linear Programming and Network flow, Ed. John Wiley and sons New York, (second edition) 1990. 2. GOLDBARG, M.; LUNA, H. Otimização Combinatória e Programação Linear- Modelos e algoritmos, Ed. Campos, Rio de Janeiro, 2000. 3. MURTY, K. G. Linear Programming, John Wiley & Sons, New York, 1983. Bibliografia Complementar: 1. MURTY, K. G. Linear and Combinatorial Programming, Wiley, New York, 1976. 2. DANTZIG, G. B. Linear Programming and Extensions, Princeton University Press, Princeton, N. J., 1963. 3. CHVATAL, V. Linear Programming, W.H. Freeman and Company, New York/San Francisco, 1980. 4. ROOS, C.; TERLAKY, T.; VIAL, J.-Ph, Theory and Algorithms for Linear Optimization- An interior point approach, John Wiley & Sons, New York, 1997. 5. PHILIP, E. GILL; MURRAY, WALTER; WRIGHT, MARGARET H., Numerical Linear Algebra and Optimization- Editora Addison- Wesley Publishing Company- 1991. 6. WRIGHT, STEFAN J., Primal-Dual interior point methods, SIAM, Philadelphia, 1997

Programación no lineal

El problema de la programación no lineal; Sistemas de ecuaciones no lineales; Minimización en Rn; El problema de los cuadrados mínimos no lineales; Optimización con restricciones.

Bibliografía básica: 1. PHILIP, E. GILL; MURRAY, WALTER; WRIGHT, MARGARET H., Practical Optimization- Academic Press 1981. 2. BAZARAA, M. S.; SHERALI, H. D.; SHETTY, C. M., Nonlinear Programming- Theory and Algorithms, John Wiley and Sons, New York (second edition), 1993. 3. BJORK, A. , Numerical Methods for Least Square Problems, SIAM, Philadelphia, 1996 Bibliografia Complementar: 1. FLETCHER, R., Practical Methods of Optimization, John Wiley and Sons (second edition), New York, 1987, Vol. 1 e 2. 2. DENNIS J. E.; SCHNABEL, R. B., Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations, SIAM Philadelphia 1996. 3. BERTSEKAS, D. P., Nonlinear Programming, Athena Scientific, Belmont, Mass., 1995. 4. MANGASARIAN, O. L., Nonlinear Programming, SIAM, Philadelphia, 1995. 5. POLAK, E., Optimization: Algorithms and Consistent Approximations, No. 124 in Applied Mathematical Sciences, Springer 1997. 6. LUEMBERG, DAVID, G., Linear and Nonlinear Programming, 2end ed., Addison-Wesley, 1989.

Sistemas inteligentes

Definiciones y características generales de los sistemas inteligentes. Historia, estado del arte y aplicaciones en la academia y la industria. Algoritmos evolutivos (o evolutivos). Recocido simulado. Inteligencia colectiva (inteligencia de enjambre). Sistemas difusos. Redes neuronales artificiales. Fundamentos de los sistemas híbridos inteligentes. Aspectos de análisis e implementación de sistemas inteligentes en aplicaciones en las áreas de producción e ingeniería de sistemas y automatización industrial. Trabajo computacional sobre implementación y simulación de sistemas inteligentes.

Bibliografía básica: 1. FOGEL, D. B.; BÄCK, T.; MICHALEWICZ, Z. (Ed.). Evolutionary computation, vol. 1 and 2. Bristol: Institute of Physics Publishing, 2000. 2. GOLDBERG, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison Wesley: Reading, MA, USA, 1989. 3. DORIGO, M.; STÜTZLE, T. Ant colony optimization, A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Massachussetts, MA, 2004. 4. KENNEDY, J. F.; EBERHART, R. C.; SHI, Y. Swarm intelligence, Morgan Kaufmann Publishing, San Francisco, CA, USA, 2001. 5. HAGAN, M. T.; DEMUTH, H. B.; BEALE, Mark. Neural network design. Boston: PWS, 1996. 6. HAYKIN, S. Neural networks: a comprehensive foundation, Macmillan College Publishing Company: Englewood Cliffs, NJ, USA, 1994. 7. SHAW, I. S.; SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy, Editora Edgard Blücher Ltda, 1999. 8. YEN, J.; LANGARI, R. Fuzzy logic: intelligence, control, and information, Prentice-Hall, NJ, USA, 1999. 9. HINES, J. W. MATLAB supplement and neural approaches in engineering. John Wiley and Sons, New York, NY, USA, 1997. 10. OLIVEIRA JR, H. A.; CALDEIRA, A. M.; MACHADO, M. A. S. Inteligência computacional aplicada à administração, economia e engenharia em MATLAB, Editora: Thomson Learning (Pioneira), 2007. 11. ENGELBRECHT, A. P. Fundamentals of computational swarm intelligence, John Wiley & Sons, 2006. 12. OSYCZKA, A. Evolutionary algorithms for single and multicriteria design optimization, Physica Verlag, Germany, 2002.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA (LIBROS) 1. RICH, E.; KNIGHT, K. Artificial intelligence. 2nd Edition, McGraw-Hill, New York, NY, USA, 1987. 2. BENTLEY, P. J. Evolutionary design by computers, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, 1999. 3. HAUPT, R. L.; HAUPT, S. E. Practical genetic algorithms. New York: J. Wiley & Sons, 1998. 4. MICHALEWICZ, Z. Genetic algorithms + data structures = evolution programs. Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1992. 5. BONABEAU, E.; DORIGO, M.; THERAULAZ, G. Swarm intelligence: from natural to artificial intelligence, Oxford University Press, New York, NY, USA, 1999. 6. NORGAARD, M.; RAVN, O.; POULSEN, N. K.; HANSEN, L. K. Neural networks for modelling and control of dynamic systems, Springer, London, UK, 2000. 7. PANDYA, A. S.; MACY, R. B. Pattern recognition with neural networks in C++. Boca Raton: CRC Press, 1996. 8. KOSKO, B. Fuzzy engineering. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1997. 9. YAGER, R. R.; FILEV, D. P. Essentials of fuzzy modeling and control. John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1994. 10. YEN, J.; LANGARI, R.; ZADEH, L. A. Industrial applications of fuzzy logic and intelligent systems. IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 1995. 11. PASSINO, K. M.; YURKOVICH, S. Fuzzy control, Addison-Wesley, Reading, MA, 1998. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR (ARTIGOS) 1. CASTRO, L. N. Fundamentals of natural computing: an overview, Physics of Life Reviews, vol. 4, pp. 1-36, 2007. 2. BLUM, C.; ROLI, A. Metaheuristics in combinatorial optimization: overview and conceptual comparison, ACM Computing Surveys, vol. 35, no. 3, pp. 268-308, 2003. 3. ODUGUWA, V.; TIWARI, A.; ROY, R. Evolutionary computing in manufacturing industry: an overview of recent applications, Applied Soft Computing, vol. 5, pp. 281-299, 2005. 4. MAYER, D. G.; KINGHORN, B. P.; ARCHER, A. A. Differential evolution- an easy and efficient evolutionary algorithm for model optimization, Agricultural Systems, vol. 83, pp. 315-328, 2005. 5. KICINGER, R.; ARCISZEWSKI, T.; DE JONG, K. Evolutionary computation and structural design: a survey of the state-of-the-art, Computers and Structures, vol. 83, pp. 1943-1978, 2005. 6. DIMOPOULOS, C.; ZALZALA, A. M. S. Recent developments in evolutionary computation for manufacturing optimization: problems, solutions and comparisons, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 4, no. 2, pp. 93-113, 2000. 7. MENDES, R.; KENNEDY, J.; NEVES, J. The fully informed particle swarm: simpler, maybe better, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 8, no. 3, pp. 204-210, 2004. 8. PARSOPOULOS, K. E.; VRAHATIS, M. N. Recent approaches to global optimization problems through particle swarm optimization, Natural Computing, vol. 1, no. 2-3, pp. 235-306, 2002.GARNIER, S.; GAUTRAIS, J.; THERAULAZ, G. The biological principles of swarm intelligence, Swarm Inteligence, vol. 1, no. 1, pp. 3-31, 2007. 9. DEMIREL, N. C.; TOKSARI, M. D. Optimization of the quadratic assignment problem using an ant colony algorithm, Applied Mathematics and Computation, vol. 183, pp. 427-435, 2006. 10. ZHANG, G.; PATUWO, E.; HU, M. Y. Forecasting with artificial neural networks, vol. 14, pp. 35-62, 1998. 11. BUHAMRA, S.; SMAOUI, N.; GABR, M. The Box-Jenkins analysis and neural networks: prediction and time series modeling, vol. 27, pp. 805-815, 2003. 12. HAMID, S. A.; IQBAL, Z. Using neural networks for forecasting volatility of S&P 500 index future prices, Journal of Business Research, vol. 57, pp. 1116-1125, 2004. 13. GOOIJER, J. G.; HYNDMAN, R. J. 25 years of time series forecasting, International Journal of Forecasting, vol. 22, pp. 443-473, 2006. 14. FENG, G. A survey on analysis and design of model-based fuzzy control systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 14, no. 5, pp. 676-697, 2006. 15. TAKAGI, T.; SUGENO, M. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 15, no. 1, pp. 116-132, 1985. 16. CORDÓN, O.; GOMIDE, F.; HERRERA, F.; HOFFMANN, F.; MAGDALENA, L. Ten years of genetic fuzzy systems: current framework and new trends, Fuzzy Sets and Systems, vol. 141, pp. 5-31, 2004.

Sistemas lineales

I – Representación matemática de sistemas físicos I.1 – Concepto de estado I.2 – Solución de la ecuación de estado I.3 – Respuesta a la matriz de impulso y transferencia I.4 – Sistemas discretos (representación en el espacio de estados) II – Álgebra lineal y matricial Teoría II.1 – Matrices y determinantes – Propiedades II.2 – Autovalores y autovectores II.3 – Formas canónicas de Jordan II.4 – Producto escalar II.5 – Estándar II.6 – Matrices simétricas – Propiedades II.7 – Diagnóstico de matrices simétricas – Ortogonalidad II.8 – Formas cuadráticas III – Controlabilidad y observabilidad IV – Formas canónicas, retroalimentación de estados y estimación de estados V – Estabilidad de sistemas dinámicos.

Bibliografía: 1. CHEN, CHI-TSONG – Analog & Digital Control System Design. Transfer-function, State-Space & Algebraic Methods. 2. CHEN, CHI-TSONG – Linear System Theory and Design – CBS College Publishing. 3. FRANKLIN, G. F. & J. D. Powell – Feedback Control of Dynamic Systems Addison-Wesley. 4. OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno. Prentice-Hall do Brasil. 5. KAILATH, T. Linear Systems. Prentice-Hall do Brasil.

Técnicas de programación e introducción a la identificación de sistemas

Descripción general de C. Uso de comandos y variables del lenguaje básico. Matrices y cadenas. Punteros. Desarrollo de programas modulares. Estructuras de datos heterogéneas. E/S con archivos. Introducción a la programación orientada a objetos. Introducción a la optimización.

Bibliografía básica: SCHILD, Herbert. C completo e total. São Paulo: Makron Books. DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. Como programar em C. 2. ed.; Rio de Janeiro: LTC, 1999. FORBELLONE, André Villar; EBERSPÄCHER, Henri Frederico. Lógica de programação: a construção de algoritmos e estruturas de dados. São Paulo: McGraw-Hill, 1999. DEITEL, Harvey M.; DEITEL, Paul J. C ++ como programar. 3. ed. Porto Alegre Bookman, 2001. 1098 p. ISBN 85-7307-740-9 Número de Chamada: 005.133 D325cc C++

Bibliografía complementaria: MONTENEGRO, Fernando; PACHECO, Roberto. Orientação a objetos em C++. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, c1994. xix, 294 p. Número de Chamada: 005.133 M777o C++ ELLIS, Margaret A.; STROUSTRUP, Bjarne. The annotated C++ reference manual. Reading: Addison-Wesley, c1990. 447 p. ISBN 0-201-51459-1 Número de Chamada: 005.133 E47a C++ WIENER, Richard; PINSON, Lewis J. C++: Programação orientada para objeto: manual prático e profissional. São Paulo: Makron Books, 1991. 306 p. Números de Chamada: 005.133 W423 C++

Temas especiales I y II

Este curso tiene como objetivo fomentar el intercambio científico, difundir conocimientos, presentar técnicas y trabajos, y el desarrollo de temas avanzados en producción y sistemas, a través de un programa de contenidos específicos que se ofrecerán de acuerdo a las necesidades e intereses de los estudiantes de Máster y la disponibilidad. de este programa Maestría. Las actividades de esta asignatura corresponderán a un conjunto de contenidos ofertados semestralmente que permitan el seguimiento de la evolución del conocimiento en las líneas de investigación desarrolladas en el curso. La estructuración de cada uno de los contenidos se definirá semestralmente y dependerá del interés de la asignatura que ofrezca el profesorado, o de la disponibilidad de profesores visitantes.

Más

El Programa tiene una duración mínima de 12 (doce) meses y máxima de 24 (veinticuatro) meses, para el curso de Maestría, y una mínima de 18 (dieciocho) meses y una máxima de 48 (cuarenta y ocho) meses, para el curso de Doctorado.

Para obtener el título de Máster es necesario, además de otros requisitos, adquirir un mínimo de 36 (treinta y seis) créditos, distribuidos de la siguiente manera:

15 (quince) créditos en asignaturas de las áreas de concentración del Programa;
6 (seis) créditos en actividades complementarias;
3 (tres) créditos en actividades de trabajo guiado (Estudio Independiente); y
12 (doce) créditos en preparación y defensa de la tesis de maestría.Es obligatorio, para los becarios de una agencia oficial de desarrollo o dedicación exclusiva, obtener 2 (dos) créditos extra en Pasantía Docente.

Para obtener el título de Doctor es necesario, además de otros requisitos, la adquisición de un mínimo de 72 (setenta y dos) créditos, distribuidos de la siguiente manera:
27 (veintisiete) créditos en materias de las áreas de concentración del Programa;
12 (doce) créditos en actividades complementarias;
9 (nueve) créditos en actividades de trabajo guiado (Estudio Independiente); y
24 (veinticuatro) créditos en preparación y defensa de la tesis doctoral.
Es obligatorio, para los becarios de una agencia oficial de desarrollo o dedicación exclusiva, obtener 2 (dos) créditos extra en Pasantía Docente.

PPGEPS/PUCPR contribuye a la formación de recursos humanos calificados para trabajar en el sector productivo nacional e internacional, elevando la calidad y competencias de las empresas. Estos profesionales pueden contribuir a mejorar el desempeño en la producción de bienes y servicios, posibilitando que las empresas generen más riqueza. De esta manera, se incrementan los niveles de ingresos y se transfieren beneficios a la sociedad en forma de empleo, mejores salarios y una mejora en la calidad de vida laboral (aproximadamente el 75% de los graduados y estudiantes regulares están empleados en la industria y el comercio). Además, contribuye a la mejora de la calificación de los docentes que laboran en los sistemas públicos y privados en las áreas de competencia del programa (aproximadamente, el 25% de los graduados y estudiantes regulares actúan como docentes en las instituciones educativas).

PPGEPS/PUCPR ha participado activamente en iniciativas encaminadas a desarrollar una discusión sobre ética, responsabilidad social e interacción con el medio ambiente, particularmente en lo que respecta al diseño de sistemas productivos sostenibles. Así, desarrolla proyectos de investigación orientados al desarrollo de productos y operaciones sostenibles e inclusivas, a través de proyectos de investigación:

i) Proyecto de desarrollo de modelos para la gestión de operaciones sostenibles (OpSus): Este proyecto inició sus actividades en una alianza entre la Agencia de Innovación de la PUCPR y la empresa Sofhar SA para el desarrollo de software de apoyo a la gestión de la sostenibilidad en las empresas. Los indicadores generados cubren aspectos económicos, ambientales y sociales y permiten una gestión integral de la sostenibilidad en las empresas. El producto desarrollado fue el ganador del 6º. Premio Ozires Silva de Emprendimiento y Sostenibilidad – Categoría Económica Empresas Medianas-Grandes y Grandes. En el período 2016-2018, el proyecto OpSus se desarrolla con Renault do Brasil a través de una asociación entre la PUCPR y la Fundação Araucária. Actualmente se están desarrollando modelos, procesos, procedimientos y aplicaciones para evaluar la materialidad y el valor compartido que tienen un impacto directo en la responsabilidad social empresarial, es decir, permiten a la empresa evaluar mejor su inserción y rol en la sociedad con la que se relaciona;

ii) Proyecto POTA (Proyecto Orientado a la Tecnología de Asistencia): a) dispositivo de referencia (hardware y software) desarrollado para ayudar a las acciones y actividades de para-atletas con baja o nula visión en “fútbol sala” y “ Goalball ”; b) desarrollo de dispositivos protésicos de bajo costo mediante impresión 3D (fabricación aditiva) para la rehabilitación y movilidad de personas con discapacidades físicas del miembro superior (se entregaron alrededor de 150 dispositivos a la comunidad sin costo; c) dispositivo protésico de bajo costo costo de la patente del deporte ecuestre Paraequestre (el atleta fue campeón brasileño en el deporte ecuestre Paraequestre); d) bastón de bajo costo para ayudar al desplazamiento de personas con discapacidad visual; e) tablero de apoyo e instrucción para los atletas de “futsal” y “Goalball”;

iii) Proyecto de mejora de procesos para la atención al paciente en los hospitales Cajuru, Santa Casa de Misericórdia y Erasto Gaertner ubicados en Curitiba;

iv) Proyecto de Tecnología Innovadora y modelos matemáticos basados en computación natural aplicada a la biomecánica de la natación (TIMMCN);

v) Proyecto de Problemas de Ubicación de Instalaciones, donde se utilizan técnicas como Algoritmos Genéticos, Simulated Annealing, TabuSearch, entre otras, para ubicar escuelas, centros de salud, guarderías, etc;

vi) Proyecto AVMDA (Automatización dirigida a la mejora del rendimiento de los deportistas): este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de tecnologías asistenciales y el uso de la inteligencia computacional, con el objetivo de proporcionar información relevante a los técnicos y especialistas del deporte sobre los factores que influyen en el rendimiento de los deportistas y paratletas. Se han desarrollado prototipos para el análisis del perfil de velocidad, brazadas y salidas de los nadadores, que utilizamos con el equipo brasileño de natación paratlética. Ayudar a mejorar el desempeño de posibles nuevos talentos deportivos alrededor de la PUCPR, motivando el desarrollo de investigaciones multiasignaturarias;

vii) Proyecto minero para el tratamiento de pacientes que sufrieron un ictus, almacenado en 5 hospitales públicos de la ciudad de Joinville (alrededor de 5000 pacientes). Proyecto en cooperación con el Programa de Posgrado en Tecnología de la Salud (PPGTS) de la PUCPR. El objetivo del proyecto es analizar la conformidad del proceso en relación con las guías clínicas de la Sociedad Brasileña de Enfermedades Cerebrovasculares (SBDCV). A través de la minería se identifican desviaciones en relación a las recomendaciones establecidas en las guías clínicas, un paso inicial para que los hospitales promuevan una atención de mayor calidad a la población;

viii) Proyecto minero para servicios de atención de emergencia en el Hospital Cajuru (Curitiba-PR). El hospital de Cajuru atiende actualmente al 100% de los pacientes a través del Sistema Único de Salud (SUS), y es un hospital de referencia en Curitiba. El objetivo del proyecto ha sido proponer mejoras en el proceso de PS, a través de varias iniciativas: reducción del tiempo de espera de los pacientes, asignación más adecuada de recursos humanos, mejora de la distribución y flujo de información.

La PUCPR anima a los profesores de los Programas de Posgrado a participar en el Programa de Iniciación Científica y Tecnológica Juvenil, que se ofrece a los estudiantes de secundaria de las escuelas públicas y privadas de Curitiba y la Región Metropolitana. El PPGEPS, a través de algunos profesores y sus asesores de doctorado, orientó a 6 estudiantes de secundaria utilizando becas PIBICjr de la institución en el período 2013/2016.

Teniendo en cuenta las estadísticas más relevantes que involucran a los graduados de PPGEPS en los últimos 4 años (2015 – 2018), el 36% se convirtió en docente, el 6% en universidades internacionales y el 93% en instituciones de educación superior. En este caso destacan quienes laboran en regiones en desarrollo del interior del estado de Paraná, otros en posgrados bien evaluados (CAPES 7) y en coordinación de cursos de pregrado. Además, el 19% permaneció en el programa con la intención de complementar su formación, que incluye estudiantes de doctorado y posdoctorado que tienen potencial para convertirse en investigadores independientes, capaces de crear nuevos centros de investigación. Otras cifras expresivas son el porcentaje de estudiantes que trabajan en empresas enfocadas al desarrollo de tecnología 18%, y el de emprendedores, que parten de PPGEPS para el desarrollo de la economía local a través de sus empresas, en este caso 11%. Actualmente, PPGEPS ha capacitado a 318 estudiantes de maestría, 40 estudiantes de doctorado y 6 estudiantes de posdoctorado. De este total, en 2018 se completaron 16 maestrías y 10 doctorados.

PPGEPS participa continuamente en la Feria de Investigación e Innovación de la PUCPR, con el objetivo de exponer sus proyectos a los diferentes segmentos de la sociedad. En el evento se presentan aquellos proyectos de investigación con contenido innovador, que pueden representar una oportunidad para el sector productivo, así como para los segmentos gubernamentales. La PUCPR cuenta con la Agencia de Innovación de la PUC, responsable de gestionar la interacción entre los investigadores, el sector empresarial y otros grupos de interés.

PPGEPS tiene una fuerte colaboración interinstitucional, tanto a nivel nacional como internacional, como se explicó en las secciones anteriores. Sus profesores han participado en este cuatrienio en varios congresos gestionando sesiones especiales, así como impartiendo talleres en diferentes eventos académicos. Además, pertenecen a diferentes asociaciones científicas (ATDE, SEMS, IISE, International Foundation for Production Research, ISA, INCOSE, ASEM, PMI, ANPEPRO, POMS, Foundation Araucaria) y han mostrado actividad representativa en diferentes comités de eventos científicos (ICPR-AM 2018, ICIST, OTM/IFAC/IFIP, IJCIEOM, Comité Asesor de Ingeniería de Producción y Transporte del CNPq, BRAGFOST 2017, MOCAST 2017).

Cabe destacar que PPGEPS organizó la ENPPEPRO 2016 – Encuentro Nacional de PPG en Ingeniería de Producción en el Recinto de la PUCPR. También participó en la organización del 6º Congreso de Sistemas LEAN – “Explorando la flexibilidad y el potencial del Lean Thinking ”, en junio de 2016.

Otro punto importante para la visibilidad del programa son los premios obtenidos por los alumnos del programa. En el período 2015-2018 podemos destacar:

1 artículo premiado en una revista internacional (International Journal of Production Research);
7 artículos premiados en congresos nacionales e internacionales (ICPR 2015, CBIC 2015, ADMPG 2016, SIMPEP 2016, Supply chain 4.0 2017, CBIS 2018, GECCO 2018, SBPO 2018);
2 tesis premiadas (ABEPRO 2017, CAPES 2017);
Además de varias menciones honoríficas por artículos, trabajos y en concursos (7 en total);
1 premio al primer lugar en el Legado de Emprendimiento Social 2018 del gobierno del estado de Paraná;
2 premios institucionales de la PUCPR a la innovación y el emprendimiento (2018);
1 premio institucional PUCPR por su excelencia en publicación científica en 2018, con la segunda mejor proporción entre el número de publicaciones calificadas (Scimago Journal – Q1) y el número de profesores en el programa.

La PUCPR, desde 2011, cuenta con un proyecto denominado Excelencia en Stricto Sensu, con el objetivo de internacionalizar los programas para alcanzar los conceptos 6 y 7 y promover la transdisciplinaridad e innovación en diferentes áreas del conocimiento, especialmente en sus áreas estratégicas. Algunos de los diferenciales de esta propuesta son el PIBIC Master (permite que estudiantes talentosos completen el curso tanto de grado como de posgrado stricto sensu y desarrollen parte de su investigación en una institución extranjera altamente calificada), la armonía con la sociedad y el enfoque en la innovación.

La institución aún debe estar en constante preocupación con las necesidades cambiantes de la sociedad, con alineación/realineación a los criterios de CAPES y orientada a desarrollarse internacionalmente, con la internacionalización como su principal guía en la búsqueda de la calidad en la docencia y la investigación.

Cada Programa de Posgrado debe cumplir con los criterios establecidos por el comité del área a la que pertenece, por lo que el planeamiento estratégico de cada programa y el establecimiento de criterios de operación deben considerar esta realidad.

Los criterios del área deben ser objeto de discusión anual dentro del ámbito del programa, para la adopción de las acciones correctivas necesarias y apropiadas durante el transcurso del cuadrienio. Cada programa se compromete a estructurar y reajustar anualmente su planeamiento estratégico en busca de la excelencia. Además, se anima a los programas a repensar sus líneas de investigación para adaptarse a los rápidos cambios que se producen en los escenarios internacionales y nacionales.

Este dinamismo y flexibilidad del Posgrado debe satisfacer siempre el criterio de calidad tanto en la formación de másteres y doctores como en el desarrollo de la investigación y la innovación, con el fin fundamentalmente de la mejora de la sociedad. Así, se solicita una revisión anual del planeamiento estratégico de cada programa, que contenga al menos los temas:

i. Misión y Visión del programa;

ii. Dictamen anual resumido de un evaluador externo; la evaluación anual por parte de un miembro externo es una práctica institucional que se lleva a cabo desde 2006, que permite evaluar el desempeño anual de cada programa según criterios en el área;

iii. Fortalezas, debilidades, oportunidades y riesgos (Elaboración de la matriz SWOT evidenciando factores externos e internos), considerando los objetivos para los cuadrienios actual y siguientes;

iv. Metas (objetivos cuantificables) establecidos para la consolidación y desarrollo de fortalezas y tratamiento de debilidades;

v. Acciones (procesos) necesarios para alcanzar las metas, responsables e instrumentos de seguimiento; en este tema, el coordinador y colegiado deben involucrarse para pensar en redimensionamiento del cuerpo docente y estudiantil, criterios de acreditación/reacreditación, infraestructura, proceso de selección, estrategias para incrementar la captación de recursos, citaciones e innovación, entre otros ítems;

vi. Texto preliminar de la autoevaluación del programa, de los últimos cuatro años y con una descripción que contenga al menos: etapas del proceso de autoevaluación; análisis de resultados y alcance de metas; acciones necesarias para su consolidación e internacionalización;

El documento del PDI (PLAN DE DESARROLLO INSTITUCIONAL) presenta los planeamientos estratégicos de todos los programas alineados al planeamiento institucional, conteniendo Misión, Visión, Matriz SWOT, CANVAS y road map, brindando información sobre las necesidades e intenciones de los programas para los cuadrienios 2017-2020 y 2021-2024 de evaluación CAPES.

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