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Sobre o Professor

Leandro dos Santos Coelho 

Dr.

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Sobre o professor

Graduado em informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), graduação em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado em ciências da computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Realizou pós-doutorado no Department of Information Engineering da Università Degli Studi di Padova (Padova, Itália) de (fev/2018-fev/2019). Tem atuado como consultor (PETROBRAS, ANEEL, COPEL e LACTEC), colaborador (Volvo Powertrain, Grupo Boticário, Orakolo Tecnologia, YOUNIC Solutions, Siemens, Bosch e ELECTROLUX Itália Spa) e palestrante ministrando treinamentos em inteligência computacional, identificação, otimização, aprendizado de máquina e algoritmos de controle avançado. As pesquisas e colaborações tem sido focadas principalmente em novas abordagens e aplicações em identificação de sistemas não-lineares, aprendizado de máquina, aprendizado profundo (deep learning), inteligência artificial, metaheurísticas, sistemas elétricos de potência, controle avançado de sistemas, previsão de séries temporais, biomecânica da natação e otimização não-linear. Full CV (Portuguese): http://lattes.cnpq.br/3483667901818921 Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Leandro_Coelho ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5728-943X SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6505856329 SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56982548400 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=0X7VkC4AAAAJ&hl=pt-PT

Principais Publicações

Moreno, S.R. e Coelho, L. S., 2018. Wind speed forecasting approach based on singular spectrum analysis and adaptive neuro fuzzy inference system. Renewable Energy, 126, pp.736-754.
Vianna Neto, J.X., Guerra Júnior, E.J., Moreno, S., Ayala, H.V.H., Mariani, V.C. e Coelho, L.S., 2018. Wind turbine blade geometry design based on multi-objective optimization using metaheuristics. Energy, 162, pp.645-658.
Pierezan, J., Freire, R.F., Weihmann, L., Reynoso-Meza, G. e Coelho, L.S., 2017. Static force capability optimization of humanoids robots based on modified self-adaptive differential evolution. Computers & Operations Research, 84, pp.205-215.
Ayala, H.V.H. e Coelho, L.S., 2016. Cascaded evolutionary algorithm for nonlinear system identification based on correlation functions and radial basis functions neural networks. Mechanical Systems and Signal Processing, 68-69, pp.378-393.
Coelho, L.S. e Mariani, V.C., 2006. Combining of chaotic differential evolution and quadratic programming for economic dispatch optimization with valve-point effect. IEEE Transactions on Power Systems, 21(2), pp.989-996.

Moreno, S.R. e Coelho, L. S., 2018. Wind speed forecasting approach based on singular spectrum analysis and adaptive neuro fuzzy inference system. Renewable Energy, 126, pp.736-754.
Vianna Neto, J.X., Guerra Júnior, E.J., Moreno, S., Ayala, H.V.H., Mariani, V.C. e Coelho, L.S., 2018. Wind turbine blade geometry design based on multi-objective optimization using metaheuristics. Energy, 162, pp.645-658.
Pierezan, J., Freire, R.F., Weihmann, L., Reynoso-Meza, G. e Coelho, L.S., 2017. Static force capability optimization of humanoids robots based on modified self-adaptive differential evolution. Computers & Operations Research, 84, pp.205-215.
Ayala, H.V.H. e Coelho, L.S., 2016. Cascaded evolutionary algorithm for nonlinear system identification based on correlation functions and radial basis functions neural networks. Mechanical Systems and Signal Processing, 68-69, pp.378-393.
Coelho, L.S. e Mariani, V.C., 2006. Combining of chaotic differential evolution and quadratic programming for economic dispatch optimization with valve-point effect. IEEE Transactions on Power Systems, 21(2), pp.989-996.