A Engenharia de Controle e Automação da PUCPR é um curso que prepara o profissional a desenvolver projetos de processos ciber-físicos, com o objetivo de aperfeiçoar os processos produtivos e negócios das empresas de qualquer setor econômico. Por isso, o curso é ideal para quem possui afinidade com tecnologia.
Disciplinas como Robótica Colaborativa, Internet das Coisas, Engenharia de Dados e Smart Factories (Transformação Digital – Indústria 4.0), fazem com que o engenheiro de controle e automação adquira uma visão sistêmica das organizações, sendo capaz de solucionar problemas de engenharia, participar de projetos estratégicos e agir na tomada de decisões.
O objetivo do curso de Engenharia de Controle e Automação da PUCPR é desenvolver profissionais que, em um horizonte de 3 a 5 anos após formados, irão:
– Ter melhorado o desempenho por meio de projeto e avaliação de sistemas de automação e de controle de processos que atendam às necessidades técnicas de sua aplicação em diferentes áreas.
– Ter liderado e motivado membros de equipes multidisciplinares comunicando-se de maneira assertiva e apropriada ao contexto.
– Ter atuado como um transformador da realidade que o cerca, de forma ética e responsável e buscando o seu contínuo desenvolvimento profissional.
– Ter criado valor para as partes interessadas, promovendo inovação com responsabilidade.
Para isso, o curso de Engenharia de Controle e Automação da PUCPR está formatado visando desenvolver no estudante a habilidade de:
(1) identificar, formular e resolver problemas complexos de engenharia aplicando princípios de engenharia, ciência e matemática
(2) desenvolver projeto de engenharia para produzir soluções que atinjam necessidades específicas, considerando questões de saúde, segurança e bem-estar, bem como fatores globais, culturais, sociais, ambientais e econômicos
(3) comunicar-se efetivamente com uma variedade de públicos.
(4) reconhecer e demonstrar responsabilidades éticas e profissionais em situações de engenharia, fazendo julgamentos embasados e considerando o impacto de soluções de engenharia em contextos globais, econômicos, ambientais e sociais.
(5) trabalhar em uma equipe de forma eficaz, revelando liderança, criando um ambiente colaborativo e inclusivo, estabelecendo metas, planejando tarefas e cumprindo os objetivos
(6) desenvolver e conduzir experimentações apropriadas, analisando e interpretando dados, e usando julgamento de engenharia para tirar conclusões
(7) adquirir e aplicar novos conhecimentos conforme necessário, utilizando estratégias adequadas de aprendizagem.
Mercado de Trabalho para Engenharia de Controle e Automação
Transformação Digital, Indústria 4.0 e Manufatura Avançada. Esses são ramos que refletem o atual e o futuro cenário da Engenharia de Controle e Automação. Os graduados na área poderão atuar com Engenharia de Dados (data mining), Internet das Coisas (IoT), Robótica Colaborativa, Fábricas Inteligentes, entre outros. Estes segmentos irão tornar o profissional um dos mais requisitados do século.
A integração de sistemas industriais é outra possibilidade de atuação para o graduado. Esta área é abrangente, inclui o chão-de fábrica, a automação de máquinas, robôs e processos, e passa por níveis relacionados a estratégias de controle e operação, chegando aos níveis de decisão das empresas. Os setores de manufatura, alimentos e bebidas, mineração, metalurgia, energia, petróleo e gás são empregadores tradicionais.
Por que fazer Engenharia de Controle e Automação na PUCPR?
Professores qualificados, laboratórios equipados com equipamentos industriais e o uso de metodologias ativas. Laboratórios de Automação e Sistemas e uma infraestrutura moderna. Esses são alguns fatores que colaboram para uma formação abrangente e direcionada para o mercado de trabalho, pesquisa e inovação. O curso promove a integração dos estudantes em atividades extracurriculares, como Iniciação Científica, Tecnológica e de Inovação, desenvolvidas em ambiente colaborativo, com destaque nacional e internacional.
Doutor em Automação, Processamento de Sinais e Imagens e Engenharia de Computação pela Universidade de Lorraine (2016) e Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-PR (Doutor em Automação, Processamento de Sinais e Imagens e Engenharia de Computação pela Universidade de Lorraine (2016) e Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-PR (2016), Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUCPR (2012), e Graduado em Engenharia de Controle de Automação (2009) pela PUC-PR. Iniciou a sua carreira profissional na indústria automotiva, onde trabalhou por 6 anos como engenheiro de aplicação e 3 anos como gerente de projeto de automação. Na PUCPR é professor adjunto do Curso de Engenharia de Automação e Controle e Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas. É associado à Association Française d’Ingénierie Système (AFIS), ao grupo francês de pesquisa GDR-MACS e ao grupo Industrial Ontology Foundry (IOF). Na pesquisa já publicou diversos artigos em capítulos de livro e em revistas científicas internacionais; tem trabalhos publicados e apresentados em conferências no Brasil, Alemanha, China, Espanha, Estados Unidos, França, Itália e Sérvia. Apresenta projetos de pesquisa com as empresas Bosch, NHS, Renault do Brasil e SIG Combibloc, nas áreas de Desenvolvimento Integrado de Produto, Interoperabilidade Semântica, Extração e Modelagem de Conhecimento, Ontologia Industrial, Manufatura Avançada 4.0 e Robôs Colaborativos. Concomitantemente com as suas atividades de ensino e pesquisa na PUCPR, ele é o coordenador do Escritório de Tecnologia da Politécnica (TMO) e Coordenador do Programa de Especialização em Engenharia e Gestão da Indústria 4.0. 2016), Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUCPR (2012), e Graduado em Engenharia de Controle de Automação (2009) pela PUC-PR. Iniciou a sua carreira profissional na indústria automotiva, onde trabalhou por 6 anos como engenheiro de aplicação e 3 anos como gerente de projeto de automação. Na PUCPR é professor adjunto do Curso de Engenharia de Automação e Controle e Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas. É associado à Association Française d’Ingénierie Système (AFIS), ao grupo francês de pesquisa GDR-MACS e ao grupo Industrial Ontology Foundry (IOF). Na pesquisa já publicou diversos artigos em capítulos de livro e em revistas científicas internacionais; tem trabalhos publicados e apresentados em conferências no Brasil, Alemanha, China, Espanha, Estados Unidos, França, Itália e Sérvia. Apresenta projetos de pesquisa com as empresas Bosch, NHS, Renault do Brasil e SIG Combibloc, nas áreas de Desenvolvimento Integrado de Produto, Interoperabilidade Semântica, Extração e Modelagem de Conhecimento, Ontologia Industrial, Manufatura Avançada 4.0 e Robôs Colaborativos. Concomitantemente com as suas atividades de ensino e pesquisa na PUCPR, ele é o coordenador do Escritório de Tecnologia da Politécnica (TMO) e Coordenador do Programa de Especialização em Engenharia e Gestão da Indústria 4.0.
Marcelo Rudel possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná PUCPR (1994), mestrado em Informática Industrial pelo Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas UNICAMP (2006) e Pós-Doutorado em Processamento de Imagens pelo CRP-Henri Tudor – Luxemburgo (2013). Atualmente é professor Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná PUCPR e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas PPGEPS-PUCPR. Tem experiência na área de desenvolvimento de projetos e sistemas de automação, com ênfase em Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional. Atua em pesquisas principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, Processamento de Imagens, Reconstrução 3D e Desenvolvimento de Sistemas de Software. Tem como área de interesse os processos de automação multidisciplinares que visam integração de sistemas de visão nas áreas biomédica/healthcare, automação industrial, tráfego urbano (smartcities) e agricultura de precisão.Também possui atuação docente em disciplinas de algoritmos, linguagens de programação, métodos computacionais, banco de dados e processamento digital de imagens\visão computacional.
Possui graduação em Engenharia Mecatrônica (Controle e Automação) pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR (2005), mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas também pela PUCPR (2008) e atualmente é doutorando em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC. É professor adjunto do curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Mecatrônica da PUCPR. Como professor de graduação tem ministrado as disciplinas de Introdução para Engenharia, Redes Industriais e Sistemas de Supervisão. Também já lecionou disciplinas de Acionamentos Industriais, Instrumentação, Sistemas Industriais e Eletrônica Digital. Nos cursos lato sensu, leciona nos módulos de Integração de Sistemas de Produção Inteligentes, Supervisão e Redes Industriais. Tem experiência com projetos de Controladores Programáveis de Automação (PAC), projeto e comissionamento de Redes Industriais e desenvolvimento de Sistemas de Supervisão (SCADA). Já foi o Presidente da International Society of Automation – Curitiba Section (ISA) e hoje continua na diretoria com a cadeira de educação. No contexto atual da engenharia, tem buscado promover a inserção da Transformação Digital (Indústria 4.0/Manufatura Avançada/Connected Enterprise/IIoT) na comunidade acadêmica e empresarial.