CCURSOS

Data science e jurimetria

Poucos profissionais, da área do Direito ou demais áreas, conhecem e sabem aplicar Data Science e Jurimetria. Muitas são as situações de análise de dados e tomada de decisão que podem lançar mão dessas técnicas. Venha conhecer os conceitos e metodologias, com exemplos práticos. Essas técnicas podem auxiliar você tanto na vida acadêmica quanto profissional. A ementa do curso é a seguinte:
1. Introdução: Principais elementos que caracterizam Data Science e Big Data, Como e em quais situações aplicar.
2. Jurimetria: Estatística Descritiva.
3. Apresentação de Resultados: Histograma, Dispersão e outras formas de visualização.
4. Utilizando do R2 para fazer Data Science .
5. Modelos de Regressão na Prática.
6. Classificando e Agrupando Dados.
7. Aprendizagem de Máquina (Machine Learning): Aprendizagem supervisionada e não supervisionada; Organizando os conjuntos de treinamento, teste e previsão; Classificação de dados.
8. Teoria das Probabilidades e Árvores de decisão.
9. Exemplos práticos.

Público-alvo

Advogados e demais profissionais da área do direito que desejam trabalhar com dados na tomada de decisões estratégicas. O curso atende também a profissionais de áreas relacionadas à tecnologia que atuam com temas ligados ao direito

Doutora

Cinthia Obladen de Almendra Freitas

Docentes

Graduada em Engenharia Civil pela UFPR. Mestre em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR. Doutora em Informática pela PUCPR. Professora Titular da PUCPR. Professora Permanente do PPGD da PUCPR. Pesquisadora do Grupos de Pesquisa Justiça, Democracia e Direitos Humanos (PUCPR/CNPq). Coordenadora da Pós-graduação em Direito Digital da PUCPR (campus Curitiba). Coordenadora do Programa de Pós-Graduação (Mestrado e Doutorado) em Direito (PPGD) da PUCPR.

Jean Paul Barddal

Docentes

Graduação em Ciência da Computação pela PUCPR (prêmio Marcelino Champagnat). Mestre e doutor pela PUCPR. Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR. Pesquisador associado do Advanced Institute for Artificial Intelligence, onde realiza pesquisa na área de mineração de dados e aprendizagem de máquina como nos seguintes temas: mineração de fluxos de dados, classificação, regressão, agrupamento, mudança de conceito, seleção de atributos e mineração de processos.

Cidade / Câmpus

Curitiba - Câmpus Curitiba

Modalidade

Online

Duração

09 horas

Valor do curso

R$ 387,00

Status

Inscrições abertas