CCURSOS

Ciência de Dados
Novo

Especialização

O objetivo principal do curso de Ciência de Dados é desenvolver as competências necessárias para utilizar os dados disponíveis em empresas ou em redes sociais de maneira a que eles sirvam de suporte aos diversos processos de tomada de decisão. Para tanto, serão abordadas técnicas modernas de trabalho com dados de diferentes formatos. Neste curso serão apresentadas técnicas emergentes em Machine Learning e Deep Learning, usando uma abordagem prática, em que cada disciplina alia ao estudo da teoria atividades práticas, manipulando dados reais e executando tarefas comuns em aplicações comerciais. O curso propõe ainda quatro disciplinas em que serão desenvolvidos projetos completos, desde a coleta de dados até a avaliação do desempenho final de todo o processo, nas áreas de Data Stream, Multimídia, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.

Público Alvo

Engenheiros, administradores, tecnólogos, analistas, coordenadores, supervisores ou gestores de empresas de todos os setores que tenham interesse em usar técnicas de Descoberta de Conhecimento em seus dados corporativos para melhoria de seus processos.

Julio Cesar Nievola

Coordenação

Emerson Cabrera Paraiso

Coordenação

Alceu de Souza Britto Junior

Docentes

Carlos Nascimento Silla Junior

Docentes

Edson Emilio Scalabrin

Docentes

Eduardo Kugler Viegas

Docentes

Emerson Cabrera Paraiso

Docentes

Fabricio Enembreck

Docentes

Julio Cesar Nievola

Docentes

Luiz Henrique Franco Giovanini

Docentes

90002620PL-Aplicações em Data Stream

Carga horária: 36 | Crédito: --

90002631PL-Fundamentos de Data Stream Mining

Carga horária: 24 | Crédito: --

Aplicações em Multimídia

Carga horária: 36 | Crédito: --

Aplicações em Processamento de Linguagem Natural

Carga horária: 36 | Crédito: --

Aplicações em Visão Computacional

Carga horária: 36 | Crédito: --

Ciência de Dados

Carga horária: 36 | Crédito: --

Deep Learning

Carga horária: 24 | Crédito: --

Ética

Carga horária: 12 | Crédito: --

Frameworks para Big Data

Carga horária: 24 | Crédito: --

Machine Learning

Carga horária: 24 | Crédito: --

Mineração de Processos

Carga horária: 24 | Crédito: --

Processamento de Linguagem Natural

Carga horária: 24 | Crédito: --

Python para Ciência de Dados

Carga horária: 24 | Crédito: --

TCC-Ciência de Dados

Carga horária: -- | Crédito: --

Escola Politécnica

A Escola Politécnica da PUCPR oferece o que há de mais moderno em termos de tecnologia e projeto pedagógico. Desde a estrutura de apoio à aprendizagem até o fomento à ação empreendedora, o objetivo é proporcionar ao estudante a qualificação e a autonomia necessárias para que busque uma formação permanente ao longo da carreira.

O desenvolvimento cada vez mais acelerado do mundo exige agentes preparados para pensar e promover um progresso sustentável. O uso da tecnologia otimiza a evolução e demanda profissionais altamente qualificados para encarar os desafios propostos por um cenário em constante mudança. O estudante que opta por estudar as diversas áreas ligadas à Engenharia e à Informática adquire o conhecimento para ser um agente de transformação positiva da realidade, combinando técnica, ciência e ética.

Conheça a Escola
Cidade / Câmpus

Curitiba - Câmpus Curitiba

Modalidade

Presencial

Duração

Até 24 meses

Mensalidade

R$ 585,00

Status

Inscrições abertas