CCURSOS

Ciência de Dados
Novo

Especialização

O objetivo principal do curso de Ciência de Dados é desenvolver as competências necessárias para utilizar os dados disponíveis em empresas ou em redes sociais de maneira a que eles sirvam de suporte aos diversos processos de tomada de decisão. Para tanto, serão abordadas técnicas modernas de trabalho com dados de diferentes formatos. Neste curso serão apresentadas técnicas emergentes em Machine Learning e Deep Learning, usando uma abordagem prática, em que cada disciplina alia ao estudo da teoria atividades práticas, manipulando dados reais e executando tarefas comuns em aplicações comerciais. O curso propõe ainda quatro disciplinas em que serão desenvolvidos projetos completos, desde a coleta de dados até a avaliação do desempenho final de todo o processo, nas áreas de Data Stream, Multimídia, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.

Público Alvo

Engenheiros, administradores, tecnólogos, analistas, coordenadores, supervisores ou gestores de empresas de todos os setores que tenham interesse em usar técnicas de Descoberta de Conhecimento em seus dados corporativos para melhoria de seus processos.

Vídeos PUCPR

Ciência de Dados

Docente Emerson Cabrera Paraiso.

Emerson Cabrera Paraiso

Coordenação | Lattes

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1993), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1997) e doutorado em Computação – Université de Technologie de Compiègne – France (2005). Pesquisador Produtividade em Pesquisa pela Fundação Araucária entre 2013 e 2015. Atualmente, é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática. Tem interesse nas seguintes áreas de pesquisa: Interação Humano-Computador, Mineração de Textos e Recuperação da Informação e Sistemas Colaborativos, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de textos, processamento de linguagem natural e CSCW. Possui patentes registradas no INPI.

Docente Júlio Cesar Nievola.

Julio Cesar Nievola

Coordenação | Lattes

Graduado em Engenharia Elétrica Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR (1984), realizou mestrado e doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC (1988 e 1995, respectivamente). Atualmente, é professor de Ciência da Computação e de Engenharia de Computação na Pontifícia Universidade Católica do Parana (PUCPR), sendo o líder do Grupo de Pesquisas em Descoberta de Conhecimento e Aprendizagem de Máquina no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa). Já coordenou projetos de desenvolvimento e pesquisa com recursos acima de R$ 7.500.000,00 para empresas como Siemens, Motorola, entre outras e projetos de pesquisa com fomento de órgãos oficiais com valores acima de R$ 1.500.000,00.

Mestre

Carlos Nascimento Silla Junior

Docentes | Lattes

Professor e Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) e da Escola Politécnica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), Aluno do Conservatório de Música Popular Brasileira (CMPB) de Curitiba e do Curso de Licenciatura em Música da PUCPR. Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2004), especialização em Comunicação e Semiótica: Teoria e crítica da sociedade da informação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2007) e doutorado em Computer Science pela University of Kent (2011). Foi Bolsista Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT) da Fundação Araucária (2014-2018).

Docente Emerson Cabrera Paraiso.

Emerson Cabrera Paraiso

Docentes | Lattes

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1993), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1997) e doutorado em Computação – Université de Technologie de Compiègne – France (2005). Pesquisador Produtividade em Pesquisa pela Fundação Araucária entre 2013 e 2015. Atualmente, é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática. Tem interesse nas seguintes áreas de pesquisa: Interação Humano-Computador, Mineração de Textos e Recuperação da Informação e Sistemas Colaborativos, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de textos, processamento de linguagem natural e CSCW. Possui patentes registradas no INPI.

Docente Júlio Cesar Nievola.

Julio Cesar Nievola

Docentes | Lattes

Graduado em Engenharia Elétrica Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR (1984), realizou mestrado e doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC (1988 e 1995, respectivamente). Atualmente, é professor de Ciência da Computação e de Engenharia de Computação na Pontifícia Universidade Católica do Parana (PUCPR), sendo o líder do Grupo de Pesquisas em Descoberta de Conhecimento e Aprendizagem de Máquina no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa). Já coordenou projetos de desenvolvimento e pesquisa com recursos acima de R$ 7.500.000,00 para empresas como Siemens, Motorola, entre outras e projetos de pesquisa com fomento de órgãos oficiais com valores acima de R$ 1.500.000,00.

Luiz Henrique Franco Giovanini

Docentes | Lattes

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2012, prêmio Marcelino Champagnat de mérito acadêmico), mestrado em Informática (2015, bolsista CAPES) e doutorado em Informática (2018, bolsista PUCPR), todos pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Atualmente, é professor assistente na Escola Politécnica da PUCPR e membro colaborador do Centro de Ensino e Aprendizagem (CrEAre) da instituição. Suas pesquisas atuais envolvem principalmente Aprendizagem de Máquina, Classificação de Séries Temporais e Processamento Digital de Sinais.

90002620PL-Aplicações em Data Stream

Carga horária: 36 | Crédito: --

90002631PL-Fundamentos de Data Stream Mining

Carga horária: 24 | Crédito: --

Aplicações em Multimídia

Carga horária: 36 | Crédito: --

Aplicações em Processamento de Linguagem Natural

Carga horária: 36 | Crédito: --

Aplicações em Visão Computacional

Carga horária: 36 | Crédito: --

Ciência de Dados

Carga horária: 36 | Crédito: --

Deep Learning

Carga horária: 24 | Crédito: --

Ética

Carga horária: 12 | Crédito: --

Frameworks para Big Data

Carga horária: 24 | Crédito: --

Machine Learning

Carga horária: 24 | Crédito: --

Mineração de Processos

Carga horária: 24 | Crédito: --

Processamento de Linguagem Natural

Carga horária: 24 | Crédito: --

Python para Ciência de Dados

Carga horária: 24 | Crédito: --

TCC-Ciência de Dados

Carga horária: -- | Crédito: --

Escola Politécnica

A Escola Politécnica da PUCPR oferece o que há de mais moderno em termos de tecnologia e projeto pedagógico. Desde a estrutura de apoio à aprendizagem até o fomento à ação empreendedora, o objetivo é proporcionar ao estudante a qualificação e a autonomia necessárias para que busque uma formação permanente ao longo da carreira.

O desenvolvimento cada vez mais acelerado do mundo exige agentes preparados para pensar e promover um progresso sustentável. O uso da tecnologia otimiza a evolução e demanda profissionais altamente qualificados para encarar os desafios propostos por um cenário em constante mudança. O estudante que opta por estudar as diversas áreas ligadas à Engenharia e à Informática adquire o conhecimento para ser um agente de transformação positiva da realidade, combinando técnica, ciência e ética.

Conheça a Escola
Cidade / Câmpus

Curitiba - Câmpus Curitiba

Modalidade

Presencial

Duração

Até 24 meses

Mensalidade

R$ 585,00

Status

Tenho Interesse